比赛的要求是一个团队最多可由三名同校的本科生组成（也可少于三人，不过你们可能会累趴）。

当然，竞赛期间你们不能与队外的其他人讨论赛题（其实就算别人想帮也帮不了，因为他们大概率也看不懂~），但队伍可以任意使用图书资料、互联网资料以及计算机软件等等。

一般来说，要想顺利完成数学建模，需要三种能力，分别是：构建模型、计算机编程、论文写作。

而这三种能力所对应的专业学院大家应该就清楚了，最直接的就是数学学院、计算机学院、经管或偏文科学院。理论上来讲，最好的队伍就应该有这三个学院的同学，但现实中却很难组建一支这种队伍，因为你连本学院认识的人都不多，更何况其他学院的呢。

所以田老师建议是专业并非很重要，但队伍内一定要有1名会编程的小伙伴，因为几乎所有题目都离不开编程算法。

英语反倒显得没有那么重要，只需要具备一定的阅读写作能力，再配上强大的翻译软件就可以过关啦！

而且真正比赛的时候三个人的角色往往是分不开的，比如编程论文队友也可以参与建模，建模队友也可以辅助编程查错或者完成指定模块任务，建模编程队友最后也一定会参与审稿写作修改等。

你可以专精一个方向，但其他的方向你最好也要会，这么复杂的工作流程，更加说明了前期找队友的重要性，认真努力才是你们找队友的第一指导性因素。

写作建议使用LaTeX，如果不会用也可以使用word。

此外，公式编辑器Mathtype必须会用，不然你文中的公式会奇丑无比。编程建议使用MATLAB，当然也可以学习使用Python甚至是SPSS等，编程软件各有优劣，不同的模型也可使用不同软件去编写程序。

虽然建模的方法很多，但常用的其实并“不多”，田老师给大家准备了几个常用的模型和算法(见下表)，可以帮助你迅速掌握。

评价模型：层次分析、Topsis(优劣解距离法)、数据包络分析(DEA)、模糊综合评价、秩和比综合评价、主成分分析、灰色关联分析法

预测分析模型：微分方程模型、差分方程模型、回归分析、时间序列、马尔可夫、神经网络、插值拟合、混沌序列预测、小波分析预测、灰色预测模型

优化模型：数学规划模型（多目标、单目标、0-1整数规划等）、复杂网络优化、排队论与计算机仿真、图论、博弈论

数理统计模型：多元分析（主成分分析、聚类分析、因子分析、判别分析、典型相关性分析等）、相关回归分析、假设检验、方差检验、贝叶斯统计

分类与判别算法：距离聚类(系统聚类)、关联性聚类，层次聚类、贝叶斯分类与判别、SVM支持向量机、决策树、极限学习机

重要的算法：蒙特卡罗算法、数据处理算法(数据拟合、参数估计、插值等)、规划算法(线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等)、图论算法、计算机经典算法(动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等)、最优化理论的三大非经典算法(模拟退火法、神经网络、遗传算法)、网格算法和穷举法、元胞自动机.

作为参赛选手，在正式比赛前应该保证自己大量阅读往年的优秀论文，将论文分为：摘要，问题分析，模型建立，求解与结果分析四个主要部分来看。

摘要：第一遍阅读摘是为了帮助你快速了解文章的内容，了解作者对问题的见解，使用的模型、方法，得到的最终结论。阅读完摘要后再开始正文的阅读。

问题分析：学习优秀论文切入问题的角度，学习他们是如何将文字化的问题转换为需要用数学建模来解决的问题的。

模型建立：首先理解优秀论文模型的主要含义（必要时可和其他队员一起看，并进行小组讨论交流，更加有利于理解模型），观察学习优秀论文的模型建立过程中的表述方式并尝试用自己的语言将他们的模型建立过程再叙述一遍。还可以训练自己在短时间内迅速学习一种算法、模型，并将其与题目本身结合进行表述的能力。

求解与结果分析：求解过程并不需要100%详细叙述求解答案的过程，尝试学习优秀论文中，用概括性的语言和流程图、计算图来表述模型求解过程的方法。结果的展示也十分重要，思考求解的结果与绘制的图像、表格之间的联系。用恰当的方式来展示模型的求解结果，要求准确、直观、美观。结果的分析需要与前文逻辑自洽，经得起推敲。图表必不可少，但要反问自己某个图表的出现是否有其具体意义，每个图表的存在都应该有其具体目的。

再读摘要：当阅读学习完整篇论文，对文章的主题内容有过了解后，再次阅读摘要。摘要是论文写作的重中之重，学习优秀论文如何将整篇论文所做的工作浓缩到一面摘要之中。要求详略得当，必须要展示对问题求解使用的方法、建立的模型、问题的解答。在后续撰写自己的论文时也可以参考优秀论文的摘要书写框架与方法。

其他注意事项

①做到行文流畅，避免语法错误，若英文水平受限，可使用其他翻译软件进行相互对照初翻，最后人工进行纠错与流畅度检验。

②文章内容充实图表美观丰富，审美要在线，色调统一。注意在每个图表下都要进行至少三行以上的内容分析（这也可以很好地检验图表是否包含重要信息/是否是必要的）。

③避免口语化的表述，同时也避免使用大量的长难句。以能够让读者最轻松地理解你所要表达的意思为佳。

④摘要是重中之重，建议多花些时间，三个人一起修改审核摘要内容。

⑤确保公式的准确性，避免出现不规范的数学公式。对公式的符号与含义进行详实的解释。

⑥误差分析在美赛中必须存在，尽量以图+文字叙述的方式进行，有理有据。