02-21 08:35发布于北京
时光飞逝，OpenAI发布人工智能应用ChatGPT
引发人们广泛讨论，好像还是昨天的事情。
然而最近，OpenAI新发布的文生视频模型Sora，
再次将人工智能的关注推向了新的高度。
就连央视新闻都在今天报道了相关新闻！
其实，自从2018年3月法国总统马克龙
公布《法国人工智能发展战略》
（Programmenational pour l'intelligen ceartificielle）之后，
法国的人工智能领域就开始受到高度的重视和发展，
并成立了数个相关研究所。
该发展战略拟花费约合116亿元人民币，
从人才培养、数据开放、资金扶持及伦理建设等方面入手，
将法国打造成人工智能研发的世界一流强国。
那么想要去法国进修人工智能专业的同学，有哪些优秀院校可以选择呢？
这篇文章提供给同学一些信息和参考，建议先收藏哦，以备不时之需！
巴黎西岱大学的人工智能和数据科学研究生院(grAIds) 旨在培养人工智能 (AI) 和数据科学领域最先进技术的专家，并强调跨学科性。
其汇集了与人工智能、机器学习、统计学习、数据分析、数据科学和数据驱动智能等交叉领域的方法相关的教学工作，解决跨学科的基本数据分析挑战。范围从人工智能和数据科学的基础研究到这些技术在医学和生物学、化学和工业、工程和综合健康监测、天体物理学和地球科学等各个领域的应用。
以下为巴黎西岱大学人工智能和数据科学研究生院的硕士项目：
计算机科学
Informatique
该计算机科学硕士学位是 Dauphine–PSL、École Normale Supérieure–PSL 和 MINES Paris–PSL 之间合作的成果，培养广义上的计算机科学专家，重点是组织科学、决策和数据科学和人工智能。
M1可选方向
M1：基础计算机科学Informatique fondamentale（英授/部分法授）
M1：计算机科学、决策、数据Informatique, décision, données（英授/部分法授）
M1：商业信息学Business Informatics（法授）
M2可选方向
M2：算法和编程基础Algorithmique et fondements de la programmation（英授/部分法授）
M2：建模、优化、决策和组织Modélisation, optimisation, décision et organisation （英授/部分法授）
M2：人工智能、系统和数据 Intelligence artificielle, système et données（英授/部分法授）
M2：信息系统和数字化转型Système d'information et transformation numérique（法授）
M2：信息决策Informatique décisionnelle （法授）
M2：金融信息学Informatique pour la finance（法授）
巴黎萨克雷大学的计算机科学专业Informatique下，有人工智能细分方向artificial intelligence（M1+M2 ）
该项目授课语言为英语。提供统计学习、深度学习和强化学习、优化、信号处理、信息论和博弈论等入门课程。众多的选项可以让您提高学习理论的技能，并专注于海量数据处理、图像和语言处理等许多领域。
巴黎萨克雷大学的电子、电能、自动专业Électronique, énergie électrique, automatique，在M1进行通识课程学习后，可在M2阶段选择细分方向：机电一体化机器视觉和人工智能理学mechatronics, machine vision and artificial intelligence
该硕士旨在为有兴趣在机电一体化、机器视觉和人工智能领域的研究型机构或先驱技术公司工作的学生提供实践学习经验。
人工智能和数据科学硕士
MSc inArtificial Intelligence and Data Science
该项目培养在智能信息系统的设计和开发以及自动数据分析方面具有高水平编程技能的专家。培训包括四个密切相关的方面：
学习、提取或获取数据（机器学习）
数据尤其是文本数据的自动分析，即自然语言处理
数据的表示和存储及其语义
语义知识的数据处理和推理，例如用于决策支持。
常年占据法国工程师院校榜首的巴黎综合理工学院，也被大家熟称为“X”，开设有计算机学院（DÉPARTEMENTS D’INFORMATIQUE，DIX），DIX开设几大专业，其中就包括：人工智能和高级数码视觉专业Artificial Intelligence & Advanced Visual Computing。
人工智能和高级视觉硕士是一个为期两年的课程，完全以英语授课，主要面向高素质和面向国际的学生开放。学习阶段将以研究为导向，授予人工智能领域的最新技术和应用，以及数字科学及其最新、最有前途的核心应用。
课程主要包括两个互补的分支：
人工智能分支的课程重点在于统计学习和数据分析；
视觉计算分支则着眼于3D计算机图形学、虚拟现实和增强现实、多模式交互、计算机视觉、机器人技术和3D制造等。
人工智能(AI)硕士，也称为Master MINDS
该项目为期2年。第一年的总体目标是围绕人工智能的主题。然后，第二年根据围绕机器学习（包括深度学习和神经网络）、数据科学、计算机视觉和机器人应用以及最后围绕网络安全和分布式系统协作的不同次要领域而递减。
该硕士课程由里昂国立应用科学学院与以下国际合作伙伴联合举办：
帕绍大学（德国）
巴塞罗那自治大学（西班牙）
米兰大学（意大利）
营销策略人工智能理学硕士
MSc in Artificial Intelligence for Marketing Strategy
该硕士项目是与 EM Normandie School 的联合项目，为期18个月，在巴黎 100% 用英语授课。
该项目为学生提供人工智能技能，以应用技术来增强公司的营销策略和决策过程。该项目获得 CGE（Conférence des Grandes Ecoles）认证，包括 3 个学期的校内课程、1 个学期的都柏林实习和学习经历。
人工智能理学硕士
Master of Science in Artificial Intelligence
该课程为巴黎萨克雷大学下属院校CentraleSupélec提供。学制为16个月，并提供与社会挑战直接相关的可操作科学内容，适合在人工智能正在成为主要资产的公司和组织中应用。
基础课程包括：机器学习的基础、优化的基础、人工智能大数据、深度学习的基础、人工智能的基础、决策建模基础、随机优化、人工智能与道德。
数据科学与人工智能战略理学硕士
MSc in Data Science and Artificial IntelligenceStrategy
该计划的目的是通过为领导者提供以行动为导向的方法来掌握基本技术实践，以及对人类和商业影响的具体理解，从而填补人工智能领域商业和工程师高等教育之间的差距。
该项目结合了体验和学术活动，学习如何根据负责任的数据治理、业务战略和透明实践来思考、设计和部署人工智能应用程序。
数据分析和人工智能理学硕士
MSc in Data Analytics & Artificial Intelligence
该硕士学位18个月，以英语授课。将为您提供使用和监控新的颠覆性技术所需的数据科学知识和技能 ，并在企业决策中发挥核心作用。不仅能让您掌握编程技能以及对统计方法和数据分析的见解，还能培养解决现实世界数据科学问题所需的批判性思维。
人工智能促进业务转型理学硕士
MSc Artificial Intelligence for Business Transformation
该项目由商学院和工程学院共同教授的课程，培训学生了解人工智能的内部运作原理、其能力和局限性，并了解为组织创造有意义的价值。主要关注人工智能算法、计算机编程、人工智能的IT基础设施、人工智能的管理以及与微软等行业合作伙伴在数据科学和人工智能方面的应用项目。
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