根据麦可思研究院发布的

《2022年中国大学生就业报告》显示：

毕业后半年内收入最高的专业基本都是

如信息安全、软件工程、网络工程等热门理科专业，

绝大多数高薪工作都需要编程技能。

与理科学生的就业情况相比，

文科生就可谓是水深火热了，

学历要求高、工作压力大、薪资水平低，

文科生的学历和劳动力很难得到职场价值的认可，

巨大的生活压力更是压得打工人喘不过气来。

在这种情况下，

市场需求量大、发展前景广阔的程序员，

似乎成为了走投无路的文科生们的转行首选。

事实上，对于零基础的文科生来说，转码并非易事。

首先，每个人接收全新知识体系的能力不同，

能否在短时间内掌握理科生大学四年学习的

Python、Java、C++

这些新的语言将会是第一大难关。

在选择“转码”之前，

需要先评估自己是否能够接受编程方面的知识。

其次，找工作需要相关学历证明，

在国内转理工科几乎不可能。

即便是申请国外的大学，

也很容易被质疑专业和能力，申请难度很高。

以法国公立大学为例，

申请IT相关的硕士课程需要专业背景和能力证明。

如果文科同学们真的想走“转码”的路，

这里给大家推荐一种新的思路—高商数据科学相关专业。

必须指出的是，商科专业的课程设置中，

Python等编程技能的学习

系统性和研究深度无法与公立大学相比，

但事实上很多相关工作原本只需要基础知识就已足够。

能够获得理想岗位筛选范围内的学历，

成为找工作时的一块跳板，

这就是转换赛道成功的第一步。

X-HEC Master of Science Data Science for Business

全球商业数据科学理学硕士

该项目由巴黎综合理工学院

和巴黎HEC商学院联合授课。

在2024年QS专业榜单中排名第三。

结合了数学、建模、统计学、IT知识，

将信息技术技能和知识结合在一起，

培养学生将数据、知识、战略决策和运营业务实施结合到一起。

• 在巴黎综合理工学院的M1学习统计学、概率、线性代数和Python编程等，学生将学习如何执行完整的数据分析，从数据操作、探索和可视化到使用计算机技术进行分析；

  
  

• 在巴黎HEC的M2通过一系列商业实战学习如何使用数据创造商业价值。

时间：2年

费用：26,050欧元（HEC一年总学费）

申请要求：

1.学士学位证书

2.在高等教育机构（包括交换项目）获得的官方成绩单（包括GPA）

3.简历 （CV）

4.GMAT/GRE/TageMage官方成绩报告

5.英语语言能力成绩报告（托福/托业/雅思/剑桥），以英语为母语的人（提交护照扫描件），从所有教学均以英语进行的机构获得学位的学生（提交学位证书相关证明）

6.推荐信

MSc in Data Analytics & Artificial Intelligence

数据分析与人工智能理学硕士

该项目由EDHEC组织，

将培养学生分析数据所需的科学知识和技能，

毕业生可以在企业中担任编程、定量分析、

批判性思维和商业管理等至关重要的职位。

需要学习的基础课程包括：

企业融资与资产市场、

PYTHON的统计和数据科学基础、

财务分析与估值、营销管理和战略管理。

必修核心知识包括：

商业道德与大数据、数据挖掘、

使用软件实现数据可视化、机器学习、

PYTHON 编程、研究方法、统计模型和网络分析。

时间：9月至5月（校内学术课程）；6月起（4-6个月实习）

费用：26,000欧元

申请要求：

1.至少三年制学士学位（任何类型的工程或商业/金融背景）

2.英语水平测试/证书（托福≥92、托业≥850、剑桥英语考试>175或雅思≥6.5），以英语为母语的人或持有英语授课学位（至少三年）的人有资格获得英语考试豁免

3. GMAT/GRE/TAGE MAGE/CAT官方考试成绩报告

4.简历

5.动机信

6.学术成绩单

7.两封推荐信

MSc in Data Science & Artificial Intelligence Strategy

数据科学与人工智能战略硕士

该硕士课程计划使学生获得高水平的专业教育，

为未来面向国际市场研究数据科学和人工智能做好准备。

该项目结合了实践和学术活动，

学习如何思考、设计和部署数据治理、

业务战略和人工智能应用程序。

• 第一年学术学习包括经济学基础、金融学基础、Python数据科学、云计算、商业智能和高级数据分析、智能供应链和人工智能业务应用等课程；

• 第二年进行实习。

时间：8月至6月（校内学术课程）；7月起（4-6个月实习）

费用：27,900欧元

申请要求：

1.简历

2.官方有效身份证或护照复印件

3.学士学位的认证副本

4.官方管理能力测试成绩（GMAT、GRE、TAGE MAGE、CAT）

5.英语水平考试（托福iBT、托业、雅思、剑桥）

6.推荐信

MSc BUSINESS CONSULTING & DIGITAL TRANSFORMATION

商业咨询与数字化转型理学硕士

该项目由SKEMA提供，

旨在培养商业咨询和数字咨询方面的高素质专业人员。

课程亮点是由来自世界顶级咨询公司，

如普华永道、毕马威、安永等公司的高级顾问授课，

这些课程的实践性很强，

毕业生未来有能力协助公司进行数字化转型。

项目包括：

管理基础、投资组合管理、商业咨询、中小企业战略与组织、业务流程管理、业务分析、营销分析与数据科学、数字化转型技能、数字全球化与可持续发展、数字业务战略、IT技术技能（Excel / SQL / Python）、数字化基础（IOT/Cloud/SEO）、客户关系管理、商业智能和大数据等课程。

时间：2年

费用：一年17,000欧元，两年30,000欧元（可选）

申请要求：

1.学士学位证明

2.提供英语成绩

Master Data Management in Finance

大数据金融硕士

南特高等商学院提供该项目，

旨在培养学生应对大量、多变的数据信息系统，

并运用它们来指导公司的运营。

通过强化财务、技术和战略技能，

毕业生未来可以在初创企业、

金融公司、咨询公司、银行、投资公司、

保险公司、审计公司和IT公司工作。

学生将会学习统计和计量经济学、

会计与财务分析、金融工程、数据管理与计算、

编程方法、数据管理和分析、大数据分析、

商业研究方法、资产负债管理、项目组合管理、

人工智能和机器学习、金融风险与控制、

数据挖掘和分析、区块链和加密数字货币等课程。

时间：2年

费用：一年制20,000欧元，两年制25,000欧元（可选）

申请要求：

1.一年制录取条件为4年制本科（商科或理工科背景）；英语雅思6.0/托福84/托业650以上

2.两年制录取条件为4年制本科（不限专业）；英语雅思6.0/托福84/托业650以上

MSc DATA SCIENCE & ARTIFICIAL INTELLIGENCE

数据科学与人工智能理学硕士

由TBS提供的学习项目培养学生在机器学习、

深度学习和数据科学方面的新知识，

同时帮助他们更加熟练地使用各种不同的工具，

未来在工作中开展数据和人工智能项目。

学生将学习大数据分析、营销新趋势、数据驱动营销、

机器学习与人工智能（包括机器学习和深度学习）、

大数据编程、营销分析和人工智能、

商业分析与人工智能研究方法等科目。

时间：1年

费用：20,000欧元

申请要求：

1.4年制学士学位（240 ECTS）或同等学历

2.英语授课的课程需要提供英语成绩（IBT 80/雅思6.5/托业800/剑桥B2/CAT 165）

3.法语授课的课程需要提供法语成绩（法语母语/DELF B2或同等学历）