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背景提升丨构建自己“ChatGPT”--大模型的原理与应用

2023-11-21发布于广东

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 构建自己“ChatGPT”
大模型的原理与应用




1  |项目简介|


模型是指具有大量参数的深度学习或机器学习模型,这些参数可以通过训练过程自动调整以捕获输入数据中的复杂关系。这类模型通常具有较深的网络结构和较多的神经元,以增加模型的表示能力和学习能力。大规模深度学习模型(大模型)在诸如自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域取得了显著的成果。


本项目中,中科院研究员将根据每位同学的学术背景,通过线下实验室实操帮助学生学习掌握科研技能与方法,掌握大模型技术的原理与应用,了解人工智能最前沿科研动向,并最终指导学生完成结项答辩,提供结项证书和推荐信,结项后项目群保留,后续学生在升学申请、科研学习中有疑问,均可随时向老师请教。



2   |基本信息|


·时间:1月28日-2月3日

·地点:中国科学院深圳先进技术研究院

·形式:线下7天

·专业关键词:人工智能 | 计算机

·面向群体:渴望获计算机/人工智能领域科研提升的高中生、低年级本科生


院内环境



3 |项目亮点|


    专家导师全程指导

Prof. PM

就职于中国自然科学最高学术机构——中国科学院

为研究领域内实力突出的科研翘楚,科研实力和影响力也超过国内大部分985、211院校教授,足以媲美美国排名前30大学的教授

澳大利亚纽卡斯尔大学、中科院大学联合培养博士

擅长机器学习、生物信息学、人脸识别等多个领域


研究方向

机器学习与大模型应用

利用深度学习模型进行图像处理


导师亮点

学术能力突出,发表多篇顶刊论文,拥有多个研究专利

认真负责,沟通顺畅,表现优异可获RA经历

科研及授课经验丰富、善于沟通引导






项目收获助力科研

软实力

·全面提升科研素质

项目摒弃传统枯燥的纯理论学习,真实体  验名校科研过程,帮助学员最大程度提升科研体验感,从而达到科研思维、科研表达与自信的充分锻炼。


·掌握择校面试技巧

到理想院校深造的申请过程是一场信息战,从择校到面试经验每一步都至关重要。结项后项目群保留,学生有升学申请相关的问题均可请教导师,研究员导师指导择校、套磁、留学及保研考研面试技巧,可助力学员顺利上岸。


硬成果

·知识与技能:如专业核心知识与技术,实验设计与论文写作方法等

·个性化网申推荐信,可用于各类升学申请

·权威科研结项证书,丰富简历

·高质量研究计划书或实验报告




4   |具体行程|

*行程内容如有调整,以行程当天实际内容为准。


活动集锦



5   |学员反馈|


张同学:

作为参加过线下科研培训的同学,我获得了许多宝贵的经验和技能。首先,我学会了如何进行科学研究的全过程,从问题的提出到实验的设计和数据的分析。培训中,我接受了系统的方法论和指导,学习了如何选择合适的研究主题,设计有效的实验方案,并运用统计学方法对数据进行分析。通过实践,我深入理解了ChatGPT和大模型的原理和实际应用。


霍同学:

在参加项目之前,我对科研其实是没有一个准确的概念的。是研究员老师从基本的概念以及模型开始讲起,再逐渐过渡到现行的一些研究问题,通过对这些例子及文章的有趣讲解,给我们搭好了学术研究的逻辑与正确的研究范式,并让我们认识到了学界的关注热点,拥有了一个好的学术品味,以及最重要的——如何去做一项好的研究。这些内容在后来对我的帮助可以说是十分大的,在身边的同学还不知道一个规范的学术研究应该是什么样时,我已经早早地开始了属于自己的研究计划。


张同学:

ChatGPT是最近比较热门的一个话题,当时我看到这个项目就很感兴趣,了解到实验平台还是在中科院里,就来报名了。之前只是对人工智能有一个很基础的认识吧,来到这里老师由浅入深地给我们介绍了ChatGPT的发展背景,以及相关的大模型构建和人工智能领域的一些前沿,开拓了我的眼界,也让我愈发对这个领域感到新奇和有趣。未来我也想在人工智能这方面进一步学习。




6  |成功展示|


结业证书


 推荐信事例


    教授修改事例RP事例

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