工业设计：

• 基于机器学习的智能优化

工程学：

• 物流网络优化研究

艺术史：

• 数字时代下的艺术品存留

随着工业设计的不断发展，如何通过创新性的设计来提高生产效率和产品质量成为关键挑战。该课题旨在运用机器学习算法，通过分析历史设计数据、用户反馈以及市场趋势，为工业设计提供智能化的优化方案。

通过此项目，学生将深入学习机器学习在创意设计领域的应用，拓展了解工业设计和人工智能的交叉学科知识。

• 适合年纪：高中以上

• 适合专业：对工业工程、计算机、机器学习等相关领域感兴趣，希望在机器学习领域深入学习的学生。

• 0基础的高中生也可以在导师的指导下完成一篇万里挑一的研究型论文。

  
  

随着全球贸易的不断扩大，物流网络的高效运作变得尤为关键。该课题旨在利用数据科学和优化算法，对物流网络中的关键节点、路径和资源进行分析和优化。

学生将在项目中学到如何利用大数据技术解决实际的物流挑战，为未来智能物流系统的发展提供实质性的支持。

• 适合年纪：高中以上

• 适合专业：对物流工程、供应链、管理科学与工程相关领域感兴趣，希望在管理科学与工程领域深入学习的学生。

• 0基础的高中生也可以在导师的指导下完成一篇万里挑一的研究型论文。

  
  

随着数字技术的迅速崛起，艺术美术史的研究也迎来了新的挑战与机遇。该课题通过结合数字化方法，研究艺术品的数字化保存、在线展览、虚拟现实展示等方面。

学生将深入了解数字时代对于艺术传承和呈现方式的影响，同时结合美术史理论，拓宽对艺术的多维理解。

• 适合年纪：高中以上

• 适合专业：对艺术史、数字媒体、虚拟现实等方向感兴趣，希望在艺术领域深入学习的学生。

• 0基础的高中生也可以在导师的指导下完成一篇万里挑一的研究型论文。