09-13 08:24发布于广东
随着2025年秋留学申请渐渐启动,已有不少英美港新等地区大学官宣将在新学年新增一个或多个硕士项目,例如英国“G5”的伦敦政治经济学院(LSE)和伦敦大学学院(UCL)!而在近日,英国华威大学也宣布将在25fall新增3大热门硕士项目,涉含AI、管理和经济等,2025年秋季首次入学,将于24年10月份开放申请,分别是:
MSc Applied Artificial Intelligence 应用人工智能硕士
MSc Engineering Design Management 工程设计管理硕士
MSc Economics and Data Science 经济学与数据科学硕士
下面,我们一起来简单了解一些情况~
应用人工智能硕士
MSc Applied Artificial Intelligence
01
项目简介
应用人工智能硕士项目是开设在华威大学WMG学院数字技术与可持续工程系下的一项为期12个月的全日制课程。该项目是一个高级课程,结合了人工智能和人工智能的基本概念,通过实验室,研讨会和行业特定的应用实践学习。该项目强调人工智能技术的实际应用、伦理考虑和社会影响。
该课程将使学生具备在人工智能驱动的行业中脱颖而出所必需的技术和技能;学生将在人工智能的原则、理论和实践方面获得坚实的基础,包括机器学习、深度学习、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉、强化学习、自动化和机器人技术。通过使用案例研究和行业项目,学生还将获得人工智能工具和技术的大量实践经验,确保学生能够设计、评估和实施人工智能和人工智能解决方案来解决现实世界的问题。
02
核心课程
Fundamentals of Artificial Intelligence Research, Development, and Management
Programming for Artificial Intelligence
Fundamentals of Artificial Intelligence and Data Mining
Artificial Intelligence and Deep Learning
Applied Statistics for Artificial Intelligence
Ethical Artificial Intelligence Implementation
Artificial Intelligence for Industry
MSc Project
03
申请要求
本科STEM专业,2:1本科学位(或同等学历)。适合的科目包括但不限于:IT、数学、化学、物理、工程、统计学、生物/生命科学
具有计算机科学或相关领域背景,并对人工智能的应用方法感兴趣的候选人也可以申请
雅思总分要求6.5且单项不低于6.0,或同等英语成绩
一封推荐信
04
申请日期
开放时间:2024年10月
截止时间:2025年8月2日
工程设计管理硕士
MSc Engineering Design Management
01
项目简介
工程设计管理硕士是开设在华威大学WMG学院应用管理系下的为期12个月的全日制课程,旨在弥合工程和设计之间的差距。它整合了两个学科的原理,提供了对这两个领域如何交叉和互补的深刻理解。在整个课程中,学生将培养参与、联系和影响各个业务层面的利益相关者的技能,以实现战略目标。
该课程通过工程设计管理的真实实践提供了一个体验式学习的环境,并在学术严谨性的支持下进行组织。它将使学生能够识别创新的机会,利用创造性思维,使用最先进的技术来帮助设计过程,并获得项目管理技能来交付新的设计项目。
工程设计管理理学硕士是为响应工程行业的明确需求而设立的,旨在满足专业人员的需求,使他们能够利用设计工程思维,在各种技术和业务职能中创造价值。该方案是与工业领袖、有影响力的设计界人士和WMG领先的工程教育界共同开发的。
02
核心课程
Systems Thinking and Systems Engineering
Design Research and Market Insight
Design Practice and Prototyping
Sustainable Manufacturing and Materials
Strategic Business Management
Product Life-Cycle Management
Design Innovation Lab
Industry Impact Project
03
申请要求
包括但不限于工程(和其他STEM学科)或设计(或其他艺术学位)系列学科的2:1本科学位(或同等学历),该课程为渴望在工程或产品设计领域应用其技能的候选人而设计
雅思总分要求6.5且单项不低于6.0,或同等英语成绩
一封推荐信
04
申请日期
开放时间:2024年10月
截止时间:2025年8月2日
经济学与数据科学硕士
MSc Economics and Data Science
01
项目简介
该项目是开设在华威大学经济学系下的一年全日制课程,是一个将经济学与数据科学以及适用于大数据的计量经济学方法相结合的新课程。该硕士学位面向希望通过研究生水平的学位专攻数据科学和机器学习的经济学学生。该课程将经济理论和实证经济学与快速发展的数据科学领域联系起来。学生将获得统计(机器)学习的知识和技能,并在宏观经济和微观经济理论、计量经济学和大数据的应用研究中使用这些知识和技能。
02
课程结构
核心课程
Economics Analysis A or Economics Analysis B
Quantitative Methods: Econometrics B
Foundations of Data Science
Machine Learning and Big Data in Economics
Dissertation
选修课程
Game Theory
Investment and the Financial System
Behavioural Economics
Computational and Behavioural Social Science (Psychology Department)
03
申请要求
2:1本科学位或同等学历,主修经济学
在微观经济学和宏观经济学的本科课程中取得良好的水平,在计量经济学/经济统计学中取得第一名(或同等学历);或在大学阶段取得良好的数学成绩
雅思总分要求6.5且单项不低于6.0,或同等英语成绩
一封推荐信
GRE成绩(如有)
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