04-07 08:12发布于广东
今年3月初,在港中深公布的「优先录取营」(面向2026Fall入学)中便透露了将增设两个热门领域新项目——计算机科学硕士&统计学硕士!而在3月28日,这两个新增课程终于官宣开放25fall申请!下面,我们一起来简单了解这两项硕士课程的一些信息~
计算机科学硕士
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项目简介
香港中文大学(深圳)计算机科学理学硕士项目旨在培养具备扎实计算机科学和信息技术基础,以及实践应用能力的高水平专业人才。该专业涵盖计算机科学的核心知识与方法,专注于基础知识与实践技能的培养,特别是在人工智能领域的深入应用。毕业生将全面掌握计算机科学和信息技术的基本理论、工具与方法,涉及计算机基础、网络与系统、人工智能、数据与软件工程、多媒体等多个方向。
学生将深入学习人工智能的核心技术,包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿领域,并通过实际项目掌握如何将这些技术应用于解决复杂的现实问题。同时,项目依托粤港澳大湾区得天独厚的地理优势和创新资源,紧密结合产业需求,为学生提供丰富的实践机会,帮助学生在快速发展的科技行业中脱颖而出。
毕业生将具备强大的技术能力、创新思维和跨学科协作能力,能够在科技企业、研究机构、政府部门等领域担任核心技术研发、项目管理或学术研究等职位,成为推动人工智能技术在各行业创新应用的中坚力量。
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课程设置
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申请要求
学历要求:
毕业于认可的大学,获得学士学位,荣誉等级不低于二等
或毕业于认可的大学,获得学士学位,成绩不低于“B”
或等同大学本科的资历
必须符合英语要求(符合以下要求之一):
托福不低于79,或雅思不低于6.5
GMAT: Band 21 (Verbal)c
GMAT Focus Edition: Band 78(Verbal)
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申请材料
学历证明
成绩单原件
英语能力考试成绩单原件
个人简历(英文)
个人陈述(英文600字左右)
身份证正反面扫描件
两封推荐信
其他支持性文件
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申请时间
第一轮:2025年3月28日-2025年4月30日
第二轮:2025年5月1日-2025年5月31日
统计学硕士
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项目简介
香港中文大学(深圳)统计学理学硕士项目旨在培养具备扎实统计学基础及实践应用能力的高水平专业人才。该专业涵盖统计学的核心知识与方法,专注于理论基础与实践技能的培养,特别是在人工智能与大数据分析领域的深度融合。
课程设计强调理论与实践相结合,学生将接触到贝叶斯统计、高级回归分析、时间序列分析等课程。通过本专业的学习,学生将全面掌握基于模型的统计分析工具和方法,这些方法广泛应用于多个行业,例如互联网行业中的统计学习与智能推荐系统、金融行业中的金融数据分析与智能风控、咨询行业中的运营管理/营销管理与智能决策支持,以及制药行业中的临床试验设计与智能数据分析。
毕业生将兼具统计分析技能、人工智能应用能力和商业洞察力,能够应对中国及海外数据分析市场动态变化和快速增长所带来的新挑战,成为各行业高度需求的人才,推动人工智能与统计学的交叉创新,为数据驱动的智能决策提供强有力的支持。
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课程设置
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申请要求
学历要求:
毕业于认可的大学,获得学士学位,荣誉等级不低于二等
或毕业于认可的大学,获得学士学位,成绩不低于“B”
或等同大学本科的资历
必须符合英语要求(符合以下要求之一):
托福不低于79,或雅思不低于6.5
GMAT: Band 21 (Verbal)c
GMAT Focus Edition: Band 78(Verbal)
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申请材料
学历证明
成绩单原件
英语能力考试成绩单原件
个人简历(英文)
个人陈述(英文600字左右)
身份证正反面扫描件
两封推荐信
其他支持性文件
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申请时间
第一轮:2025年3月28日-2025年4月30日
第二轮:2025年5月1日-2025年5月31日
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