04-22 08:56发布于广东
计算机专业领域备受认可的学术排名——2025年CSRankings近日更新啦！
不同于传统的商业化排名，CSRankings专注于衡量高校在计算机科学顶级学术会议上发表的论文数量，聚焦学术产出与研究实力，因此也被视为衡量科研影响力的重要风向标。
本次榜单覆盖四大核心方向：人工智能（AI）、计算机系统、计算理论以及跨学科领域，并在每个方向下进一步细分专业方向，为大家在选专业、选学校时提供了更具针对性的学术参考。
快来看看都有哪些美国大学名列前茅吧！
CSRankings美国大学
TOP50排名
在本次更新的CSRankings计算机专业排名中，卡内基梅隆大学再次稳居榜首，毫无悬念地位列全美第一。
作为计算机科学界的“常青树”，CMU在人工智能、机器学习、系统安全等多个方向始终保持强劲的科研产出和学术影响力，无愧为全球计算机领域的领军高校。
紧随其后的是加州大学圣地亚哥分校，以优异的研究表现拿下全美第二的佳绩。近年来，UCSD在计算机系统、数据科学和理论计算机方向持续发力，逐步成为学术界的一匹“黑马”，也吸引了大量关注科研的申请者。
伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）则依旧稳定发挥，和UCSD并列第二。值得一提的是，UIUC已经连续7年在CSRankings中保持Top 3的位置，其在硬件、系统、软件工程、人工智能等多个方向都有深厚积累，是典型的“实力派老将”。
加州理工、MIT、马里兰大学帕克分校则是在其后紧追不舍！
其他上榜的高校同样亮点满满：
斯坦福大学、加州大学伯克利分校、密歇根大学安娜堡分校三校并列全美第七，在理论研究与创新应用方面均有重大贡献，是计算机学术圈的重量级选手；
康奈尔大学、东北大学、普渡大学、华盛顿大学西雅图分校共同跻身全美Top 10，显示出强劲的综合研究实力；
而在全美Top 14的行列中，还可以看到马萨诸塞大学阿默斯特分校、宾夕法尼亚大学以及德克萨斯大学奥斯汀分校的身影，这几所高校也因其在人工智能、系统设计、交叉学科研究等方向的持续深耕而脱颖而出。
从这份榜单可以看出，传统名校与“科研黑马”共同构成了当前计算机科学领域的最强阵容，也为有意申请CS方向的学生提供了多元化的优质选择。
下面就来看看在细分的四大领域中，又是哪些美国高中独占鳌头！
CSRankings-人工智能领域
CSRankings最新人工智能方向排名显示，卡内基梅隆大学稳居第一，继续引领全球AI研究。伊利诺伊大学香槟分校和加州大学圣地亚哥分校分别位列第二、第三，科研实力强劲。
马里兰大学帕克分校、佐治亚理工学院、密歇根大学安娜堡分校紧随其后，表现稳定，研究方向各具特色。传统强校如MIT、斯坦福、UC伯克利和UMass Amherst也均进入前十，显示出持续的学术影响力。
CSRankings-系统领域
在System系统方向的排名中，CSRankings可谓“雨露均沾”。卡内基梅隆大学和伊利诺伊大学香槟分校分别占据前两名位置，实力依旧强劲。
第三名则由三所高校并列获得，分别是佐治亚理工学院、普渡大学和加州大学圣地亚哥分校。榜单第六名的位置更是由康奈尔为首的5所大学“共享”，可见顶尖高校在该领域的竞争还是非常激烈的。
CSRankings-理论研究领域
在CSRankings最新的计算机理论（Theory）方向榜单中，卡内基梅隆大学再次蝉联榜首，稳居学术领先地位。令人关注的是，德克萨斯大学奥斯汀分校与CMU并列第一，显示出其在算法、复杂性理论等领域的强劲增长。
麻省理工学院与斯坦福大学则并列第三，依旧保持顶尖理论研究强校的稳定发挥。这两所高校在理论基础与跨学科研究方面影响深远。
值得一提的是，纽约大学本次也成功跻身全美理论研究前十名，表现亮眼。一直以应用研究见长的NYU，此次在理论方向上的突破，展示出其在基础科研方面的持续发力。
CSRankings-跨学科领域
在CSRankings最新的跨学科领域排名中，卡内基梅隆大学依旧稳居第1，显示出其在计算机与其他学科融合研究中的领先地位。
马里兰大学帕克分校、斯坦福大学和UC圣地亚哥分别位列第2、第3，紧随其后的还有华盛顿大学与佐治亚理工学院。
值得关注的是，东北大学、西北大学、UC伯克利和犹他大学也跻身前列，表现亮眼。整体来看，传统强校与新兴力量共同推动跨学科研究不断发展，为学生提供了丰富的科研平台和合作机会。
对于未来打算攻读计算机科学（CS）专业的同学来说，如今的择校可谓“幸福的烦恼”——优秀的选择实在太多了。
各大高校在不同细分领域实力强劲、特色鲜明，让人眼花缭乱。
那么，这些在CSRankings中榜上有名的大学究竟有哪些亮点和优势？接下来就带大家一探究竟，帮助你从中找到最适合自己的那一所！
卡内基梅隆大学
CMU是公认的计算机科学界“天花板级”存在，计算机科学学院长期在人工智能、计算机系统、理论计算机科学、机器人技术、语言技术等领域名列全球前茅。
CMU提供灵活而深入的课程体系，强调理论基础与工程实践并重，本科生就有大量机会参与教授主导的科研项目，甚至独立发表顶级会议论文。
CMU拥有多个专门研究中心，如人工智能研究院、Auton Lab（自动化实验室）和人机交互研究所等，科研氛围极其浓厚。
学校还与工业界保持密切联系，学生可在微软、谷歌、Meta 等公司获得优质实习和就业机会。地处匹兹堡，生活成本相对低，科技氛围活跃，非常适合专注学术与技术的学生。
加州大学圣地亚哥分校
UCSD 的计算机科学与工程系近年来在多个领域迅速崛起，尤其在系统架构、嵌入式系统、人工智能、生物信息学、分布式计算等方向有强大科研实力。
它与周边大量生物科技公司、高新技术企业保持紧密合作，是美国最典型的“校企融合”代表之一。UCSD 鼓励跨学科发展，支持CS与生物、医学、工程、认知科学等专业联合培养，课程设置也十分灵活，适合探索多方向发展的学生。
本科与硕士阶段学生均有机会参与深度研究，并在诸如NeurIPS、CVPR、SIGCOMM等顶级会议上发表成果。再加上地处南加州，阳光充沛，毗邻圣地亚哥科技园区和硅谷，生活质量高，行业资源丰富，为学生提供了极佳的发展平台。
伊利诺伊大学香槟分校
UIUC是美国历史最悠久、研究最强的CS学术重镇之一。其计算机科学专业设于工程学院内，以硬核技术实力、科研深度和工程落地能力著称，尤其在并行计算、网络安全、数据库系统、程序语言理论、系统软件等方面有深远影响。
许多计算机科学开源项目和标准如LLVM、CUDD、NCSA Mosaic（Web早期浏览器）等都出自UIUC。
学校与众多科技公司合作紧密，实习岗位充足，UIUC毕业生因技术能力扎实，在业内拥有极高声誉。地处香槟城虽不在一线城市，但学术氛围浓厚，生活节奏适中，是适合专注深度学习和研究的理想环境。
密歇根大学安娜堡分校
密歇根大学的CS项目兼具学术严谨与创新活力，尤其在人机交互（HCI）、机器学习、自然语言处理、软件工程、计算健康等方向具有领先优势。
CS专业设在工程学院与文理学院双重框架下，鼓励学生进行跨院系学习和合作项目。UMich 强调“研究型学习”，学生不仅可以在本科阶段参与研究生级别项目，还有机会进入实验室担任RA助理，从事前沿课题探索。
密大的计算研究跨足医疗、汽车、能源等多个产业领域，拥有诸如Michigan AI Lab、CSE Lab 等国际知名研究中心。安娜堡作为一个优质大学城，生活便利，治安良好，文化艺术氛围浓厚，十分适合追求综合体验的学生。
华盛顿大学西雅图分校
华盛顿大学的计算机科学与工程学院近年来发展迅猛，迅速跻身美国CS领域第一梯队。学校在人工智能、自然语言处理（NLP）、计算机视觉、数据科学、人机交互和软件系统等方向拥有顶级研究成果。
位于微软、亚马逊、Meta、Google等科技巨头总部所在的西雅图，UW 在产学研一体化方面优势明显，学生可轻松参与企业实习、联合实验室项目或科技孵化器。
课程挑战性强，但就业和科研机会丰富，是CS学生通向科技行业和研究领域的绝佳跳板。此外，UW 在推动CS教育普及与多元化方面也走在前列，适合希望在技术和社会价值之间找到平衡的同学。
总的来说，这些高校各具特色，无论你倾向于科研深造、产业实践、跨学科融合还是系统训练，都能在其中找到理想归属。
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