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无需法语!公立大学英授计算机专业推荐!索邦、萨克雷、格勒大学...

2026-03-30 09:09

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法国在全球计算机领域具有重要影响力。在技术创新、规模化的公共及私人投资以及促进就业的专业培训等方面都发挥着关键作用。


想去法国读计算机但是又不会法语?没关系!那这些宝藏英授计算机项目,你一定要知道~



索邦大学

英授计算机硕士专业:

  • 计算机科学硕士:数字国际项目 (DIGIT)

  • 计算机科学硕士 - 量子信息 (IQ)

  • 高性能计算 (HPC) 硕士



高性能计算硕士

Master’s in High Performance Computing


· 学制:两年

· 授课语言:英语


· 申请要求:

  • 拥有数学/计算机科学学士学位

  • 具有英语口语/写作技能,CECRL B2/托福 85/雅思 5以上

  • 具备线性代数概念和相关算法的知识,以及基本的数值分析,熟悉编程语言(最好是C或C++)


· 项目亮点:该项目旨在培养精通高性能计算的管理员和架构师、数据科学家、应用程序开发人员和专家,未来可在科学研究和工业创新中发挥重要作用,推动行业数字化转型。课程兼顾计算机科学和应用数学,学生将有机会在学术实验室或工业集团进行实习。


· 课程设置:



巴黎萨克雷大学

英授计算机硕士专业:

  • 人机交互

  • 人工智能

  • 分布式、并行和量子计算 (DiPaQ)

  • 数据、知识和混合人工智能 (DKAI)

  • M2量子、数学与计算机科学



人机交互

Human computer Interaction


· 学制:两年

· 授课语言:英语


· M1申请要求:

  • 英语B2或以上,雅思6、托福90、托业785

  • 需要持有计算机科学、电子工程、计算机工程或信息系统相关的学士学位

  • 特殊情况下,工业设计、认知科学专业的学生,学术成绩出色并掌握计算机技能也可以申请

  • 掌握编程和数学知识


· 项目亮点:人机交互领域在许多工业领域和数字技术方面都引起了相当大的关注。萨克雷大学拥有欧洲最大的人机交互研究部门之一。本硕士项目为学生进入学术研究、研发、产业及咨询领域从事相关工作做好准备。


· M1课程设置:


格勒诺布尔大学


英授计算机硕士专业:

  • 计算机科学理学硕士 - MoSIG

  • 通信工程与数据科学

  • M2 网络安全

  • M2 运筹学、组合数学与优化



计算机科学理学硕士 - MoSIG

Master of Science in Informatics at Grenoble (MoSIG)


· 学制:两年

· 授课语言:英语


· 申请要求:

- 拥有具有计算机科学或计算机工程相关的学士学位

- 雅思6/托福 IBT 78/托业 700

- 需要数学和信息学、数据库和软件工程方面的技能


· 项目亮点:专注人工智能方向,包括深度学习、计算机视觉、自然语言处理等前沿技术。


目标是为研究和开发工作提供必要的基础,以及在学术和工业实验室所涵盖的领域进行计算机科学论文。


· 课程设置:在第一年的课程让学生掌握扎实的计算机科学基础(编程语言,数据库,网络,软件工程等)


硕士课程的第二年使学生获得与研究工作相关的技能,并在信息系统和高级软件工程,嵌入式和网络物理系统的设计,人工智能和网络-图形,视觉和机器人等方向进入深入学习。


蔚蓝海岸大学

英授计算机硕士专业:

  • M1/M2 软件系统与分布式计算

  • M1/M2 人工智能

  • M2 无所不在的网络

  • M2 信息工程

  • M2 EIT 数字化




计算机-人工智能

M1/M2 Parcours Intelligence artificielle


· 学制:两年

· 授课语言:英语或法语


· 申请要求:

- 拥有具有计算机科学相关的学士学位

- 英语B2水平

- 掌握计算机(编程、算法)、数学(线性代数、概率)相关基础知识


· 项目亮点:专注于人工智能的关键方法和技术。它基于深度学习、自然语言处理、建模、优化和人工智能应用的教学,以及形式化方面,如基于人工智能的系统的验证和验证。


课程还整合了软件工程、高级算法和编程的跨学科技能。


· 课程设置:


圣埃蒂安大学


计算机-机器学习和数据挖掘

Master Informatique Parcours Machine Learning and Data Mining


· 学制:两年

· 授课语言:英语


· 申请要求:

- 拥有具有计算机科学、统计学或数学的学士学位

- 英语B2水平,雅思6.5、托福82


· 项目亮点:MLDM 是一个国际硕士项目,旨在培养机器学习和数据挖掘领域的专业人才,使其能够在包含海量、异构、复杂、数值和/或符号数据的处理环境中,熟练掌握表示、分析与处理等任务,从而开发出用于信息提取、决策支持与预测的解决方案。


· 课程设置:

声明:本文内容为国际教育号作者发布,不代表国际教育网的观点和立场,本平台仅提供信息存储服务。

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