上期：脱离机械苦海! 欧陆机械转CS方向项目盘点（四）

四、丹麦

1.丹麦科技大学

学校排名：

Autonomous Systems（自治系统）

项目介绍：

自主系统正在进入我们的工作、城市和家庭环境。想象一下，在制造设施、先进的仓库物流解决方案（如亚马逊仓库、无人船员货船、智能电网或互连的智能家用电器）中协作的智能机器人车队。这些是我们称之为自治系统的几个例子。

自治系统理学硕士使您能够参与和领导与自主系统的设计和部署相关的工作，利用人工智能，大数据分析，数字化，传感，优化，信息技术和系统工程方面的最新进展。

项目时长：2年

教学语言：英语

课程内容：

自治系统硕士课程旨在建立数学和理论理解，以及学生的实践经验，适用于工业4.0，机器人和自主软件代理等应用领域。

申请要求：

要求本科学位：

要求课程：高数、编程、机器学习和数据挖掘、arduino等。

五、瑞典

1.KTH（瑞典皇家理工大学）

学校排名：

MSc Systems, Control and Robotics（系统，控制与机器人硕士）

大名鼎鼎的KTH的机器人专业，基本与ETH（苏黎世联理工）的rsc（机器人，系统，控制）专业齐名的专业，因为“皇家”两个字让学校瞬间高了几个档次，申请近年来也是卷上天，甚至达到了C9要90分以上的水平，不过这个专业在北欧甚至欧洲的机器人专业里确实属于前列，而且包含范围很全。

项目介绍：

系统，控制和机器人学硕士课程侧重于机器人，自动驾驶汽车和其他复杂技术系统的分析，设计和控制。它通过深入自主传感，人工智能，机器学习，决策和控制等领域的专业化，提供该领域的广泛技能和专业知识。毕业生面临着有趣的职业，通常是在机器人和自动驾驶汽车行业，或者作为博士生。

项目时长：2年

教学语言：英语

课程内容：

分为两个方向：

申请要求：

要求本科学位：

要求课程：以前的教育必须包括线性代数的基础数学课程，一个和几个变量的微积分，概率论和计算机科学。学生还必须参加信号和系统课程，包括有关时间连续和时间离散系统，采样，线性滤波器和系统，变换方法（拉普拉斯和Z）以及控制工程课程。

2.隆德大学

学校排名：

Machine Learning, Systems and Control（机器学习，系统与控制）

项目介绍：

世界上可用的数据量呈爆炸式增长，先进的算法被用来提取信息，用于不同的应用，如自动驾驶汽车、优化的制造、改进的医疗保健和更节能的系统。机器学习，系统和控制硕士课程为学生在这个一般领域内灵活的面向未来的职业做好准备，在这个一般领域，先进的算法用于分析各种应用中的大型数据集，结合统计分析，数学，信号处理，图像分析和控制理论的方法。对具有这些知识的专家的需求正在增长，这意味着毕业生的就业市场是一个乐观的市场。

项目时长：2年

教学语言：英语

课程内容：

机器学习，控制系统，图像分析，人工智能，机器人技术等。

申请要求：

雅思总分6.5分或托福90分。

要求课程：完成数学课程（线性代数，一个和几个变量的微积分，变换和线性滤波），至少30学分/ ECTS以及一门完整的数理统计课程，一门计算机编程或计算机科学课程，一门控制工程课程。

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