不久前，新加坡国立大学（NUS）已宣布新开设一个AI相关项目——人工智能与创新硕士（MSc Artificial Intelligence & Innovation，而在近日，NUS又再官宣新增一个AI项目——科学智能硕士（MSc in AI for Science），该项目开设在理学院的物理系下，2025年秋为首届入学，且目前已开放申请！

人工智能(AI)正在迅速改变科学研究和发现。诺贝尔委员会认可了人工智能的变革力量，并将2024年诺贝尔物理学奖和化学奖授予了人工智能科学家。理学硕士(AI for Science)是一项跨学科计划，旨在为下一代科学家、应用数学家、工程师提供新兴的人工智能工具和必要的科学知识，以实现人工智能驱动的创新和数据驱动的发现。该课程包括基于各种科学领域应用的机器学习和深度学习。在这个项目下培训的学生将为在学术或工业研究和发展中设计和实施尖端人工智能技术做好充分准备。

1. 培养学生掌握人工智能和科学的“双语”，从而准备好将人工智能应用于科学研究和发现中的现实世界问题。

2. 使学生能够从复杂、嘈杂或大量的数据集中获得见解并形成假设。

3. 让学生接触人工智能在不同科学领域的突破性应用，包括物理、化学、生物、制药、流行病学等。

4. 教导学生在科学发现中使用人工智能时进行有效和批判性的交流。

5. 为各种新兴的人工智能专业做好准备，如学术机构和私营部门的研究人员、科学家、R&D经理、项目经理等。

6. 让毕业生具备数据驱动的研究能力，从而提升他们在新加坡国立大学和世界其他知名大学攻读有竞争力的博士课程的技能。

7. 向对人工智能在研究、开发和发现中的应用感兴趣的教育工作者和其他专业人员提供先进的知识。

• AIS5101: Applications of AI in Science (4 units)

• AIS5102: Practical Machine Learning for Scientific Discovery (4 units)

• AIS5103: Foundations of Deep Learning (4 units)

• AIS5104: Seminar Course for AI in Science (4 units)

• AIS5201: AI In Astrophysics (4 units)

• AIS5202: AI In Bio-imaging (4 units)

• AIS5203: Special Topics in AI for Science (4 units)

• AIS5281: Machine Learning in a Research Project (8 units)

• AIS5291: Industry Internship for AI in Science

• PC5215: Numerical Recipes with Applications

• PC5228: Quantum Information and Computation

• PC5252: Bayesian Statistics and Machine Learning

• PC5253: Complex Systems Analysis and Modelling

• CM5231: AI in Chemistry

• DSA5204: Deep Learning and Applications

• DSA5207: Text Processing & Interpretation with Machine Learning

• DSA4213: Natural Language Processing for Data Science

• PR5227: AI in Pharmaceutical Applications

• 学士(荣誉)学位或四年制学士学位

• 不限专业背景，但要有较好数理基础

• 托福最低总分要求85，或雅思最低总分要求6.0

• 不要求GRE成绩

• 申请截止日期：2025年3月15日