12-30 08:29发布于北京
数据科学是一门交叉的学科，涉及到很多领域，包括统计学、数学、计算机、机器学习、大数据、可视化技术等多学科的知识。在互联网科技高速发展的今天，对数据科学人才的需求也越来越多，分析大数据能够帮助企业更好地实现产品定制与推广规划，从而最大限度的帮助企业盈利，哈佛商业评论其为“21世纪最性感的工作”。ChatGPT聊天机器人、AlphaGo下围棋等都是数据科学的重要典型，今天就来为大家分享下“新二”数据科学专业硕士的一些介绍
01
新加坡国立大学
数据科学与机器学习硕士
可持续发展数据科学硕士
申请要求：本科学位及以上。
专业背景：量化类专业背景，例如数学、工程、统计学、计算机科学、物理、经济学。
语言要求：雅思6.0+，托福85+。
GRE/GMAT：不要求。
02
南洋理工大学
》
生物医学数据科学硕士
申请要求：本科学士学位及以上学历。
专业背景：理学、工程、计算机等相关专业背景。
语言要求：雅思6.5+，托福100+。
GRE/GMAT：不要求。
》
分析学
语言要求：雅思6.5+，托福92+。
GRE/GMAT：GRE315+或GMAT650+。
》
数据科学硕士
申请要求：本科及以上学历。
专业背景：相关专业背景，有相关工作经验可加分。
语言要求：雅思6.5+，托福100+。
GRE/GMAT：不要求。
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