朗途留学 | 注意！新国立理学院三大热门硕士项目1月31日截止25fall申请！

同学们请注意！新加坡国立大学理学院三大授课型硕士项目——数据科学与机器学习、量化金融和统计将于2025年1月31日关闭申请通道，其余项目也将于3月15日截止申请，录取采用滚动录取制，早申请就有机会早拿到offer！下面，我们一起来简单了解此三项课程的一些申请信息~

在2024年QS世界大学学科排名中，新加坡国立大学数学系位列全球第10位和亚洲第1位。数据科学与机器学习硕士项目由新国大数学系主办，并得到统计与数据科学系和计算机学院在教学上的大力支持，是一项全方位集合新国大教学与科研专长的顶尖跨学科课程，旨在培养数据科学和人工智能的未来领导者。在新加坡国立大学数据科学和人工智能领域的领先研究人员以及行业数据科学家的支持下，该课程提供了全面的跨学科教育，涵盖了计算机科学、数学和统计学等关键领域，以及机器学习和人工智能。

• 定量科学（例如数学，统计学和物理学）、工程或计算机科学的（荣誉）学士学位或同等学历

• 托福最低总分要求85，或雅思最低总分要求6.0

该项目是由数学系、经济系、统计与数据科学系合作开设，是一门融合了金融数学、计量金融、金融科技的跨学科课程，目标是提供先进的课程为基础的量化金融培训。毕业生预期将获得先进的量化金融知识，使他们能够满足金融行业对具有深入定量金融知识的专业人士日益增长的需求。经济系和统计与数据科学系开设的选修课程，为学生提供了扩大和加深对金融行业中使用定量方法的背景和影响的理解的机会。

• 申请人必须拥有或期望获得数学、统计、经济、金融、计算机科学、工程、物理科学等学科的荣誉学位(或4年制学士学位)，或具有强大数学背景的同等学位

• 托福最低总分要求85，或雅思最低总分要求6.0

• 有面试

• 不要求GMAT或GRE成绩

根据QS世界大学排名，新加坡国立大学统计与数据科学系一直名列世界顶尖统计系之列。该系的统计学硕士是那些希望进一步发展其职业生涯的行业统计学家或数据科学家，或希望进入研究领域打下坚实基础的人的理想选择。该项目旨在为学生提供成为专业统计师所需的统计学基本原理和方法教学，同时也注重培养具备扎实统计理论基础和实践能力的专业人才，能够在各个领域运用统计和数据科学知识解决实际问题。课程涵盖统计学、数据科学和大数据分析的主要领域。

• 数学、工程学、统计学、生物统计学、数量金融学、计算机科学、物理学、经济学等专业的学士(荣誉)学位或4年制学士学位

• 托福最低总分要求85，或雅思最低总分要求6.0