作为欧洲最大的艺术、设计、服装、表演、传媒类大学——伦敦艺术大学在专业设置中，一直引领着艺术教育领域，深耕每一个艺术方向。大学的课程设置可以说标志着今后艺术设计的发展趋势。
针对2023/24学年申请，伦敦传媒学院、伦敦时装学院和创意人工智能中心增添了全新本科课程，我们按各个学院整理出新发布的本科课程及内容，以供计划申请的同学们参考。
London College of Communication
伦敦传媒学院
01#
BA Commercial Photography
本科 商业摄影专业
课程简介：
课程将通过探索2D、3D图像，影视以及商业摄影领域中的不同可能性，对创意行业产生深远影响。课程专为有兴趣培养创意行业专业摄影技能的学生设计，探索当代摄影方法，关注数字技术的应用。在课程中，学生通过对专业摄影技术的学习，结合摄影与品牌，探讨其在商业领域中的应用，及对日常生活的影响。
适合人群或发展方向：
希望探究摄影技术的实践应用，在大学就读期间进行广泛的商业合作及实践的创作者。
02#
BA Computer Animation and Visual Effects
本科 电脑动画与视觉特效专业
课程简介：
学生将学习数字技术探索创作过程，通过2D和3D数字工具，开发概念、培养创意和技术技能。在课程中，学生有机会接触专业的3D及视觉效果艺术家，学习专业技术的同时，探讨相关技能在产业中的实际应用。同时，学生将训练自己在电影或动画领域中的叙事技巧。从建模到角色动画、电影摄影到合成，本课程为学生提供学习行业标准实践的机会，同时尝试新技术和新兴技术。
适合人群或发展方向：
学生的就业方向包括：视觉效果艺术家（3D或2D）、动画师、概念艺术家、游戏艺术家、制作人、建筑可视化外观开发艺术家、环境艺术家等不同领域的视觉艺术创作者或管理者。
03#
BA Design for Climate Justice
本科 气候公正设计专业
课程简介：
在课程中，学生将学习如何将视觉传达设计用作应对环境和社会挑战的机制的同时，发展并定位学生对视觉传达设计技能和理解。该课程同时会结合平面设计、插图、数据可视化和交互设计等。
适合人群或发展方向：
具备较好的视觉传达设计技能，并且对气候变化或一系列社会话题有着强烈探索欲望的学生。
04#
BA Service Design
本科 服务设计专业
课程简介：
在本课程中，学生将使用跨学科的方法和核心设计原则来理解设计对个人、社区和社会的影响。作为一门学科，服务设计设计规划和组织人员设计基础设施、通信和材料组件，以提高服务质量，以及服务的提供者与用户间的互动关系。
适合人群或发展方向：
有较强的逻辑性、调研能力以及组织能力的创意者，希望通过跨学科的合作，探索服务的流程及各个环节的设计。
London College of Fashion
伦敦时装学院
01#
BA Fashion Marketing and Content Creation
本科 时尚市场营销与创作专业
课程简介：
本专业以其独特而富有创意的营销、公关和传播方法，探讨了数字媒体崛起带来的内容创作变化，以及传统媒体如何适应并找到保持相关性的新方法。学生将学习了解数据和创意对创意开发的重要性，并通过应用营销和品牌原则，将其转化为与品牌和消费者相关的战略。在传统市场营销的基础之上，探索内容创作对企业及品牌成功的重要性。
适合人群或发展方向：
该学位为学生在市场营销、公关和传播职业领域中，提供了可转移的技能，以成功地跨多个市场营销和传播部门、内部或机构的工作，并适用于公共关系经理、传播专家、内容经理、内容策略师、数字和社交媒体专家、社交媒体营销员、市场营销、媒体和传播专家、品牌和传播战略与管理等角色。
UAL Creative
Computing Institute
创意人工智能中心
01#
BSc Computer Science
本科 计算机科学专业
课程简介：
学生将学习网络平台搭建、计算机图形到机器学习和人工智能，通过计算机编程创建真实世界问题的模型。该课程提供了与核心计算机科学能力的深度接触，包括算法、数据结构、安全系统、软件工程、架构和网络等内容。
适合人群或发展方向：
适合具备一定计算机编程能力，致力于将计算机科学进行跨学科研究，探索线上虚拟社区的建立与应用等概念的创意者。
02#
BSc Creative Robotics
本科 智能机器人专业
课程简介：
学生将通过一个创意的视野研究机器人的制造与应用，从技术革新及文化探索方面对机器人领域进行学习，其中包括使用Python、C++等语言进行机器人编码，以及ROS、MoveIt和Unity等机器人行业主流开放开发框架。
适合人群或发展方向：
有志于探究机器人的制造与应用，并且希望将机器人技术与社会及文化产业有机结合的申请者。
03#
BSc Data Science and AI
本科 数据科学与人工智能专业
课程简介：
通过该课程，学生将获得数据科学和人工智能方面的实用技能，探索这一快速发展的学科如何塑造我们周围的世界。该课程提供了与数据科学和人工智能领域的深度接触，促进设计者对道德数据和人工智能实践的批判性思考。学习者将了解统计理论、数学、数据结构、计算方法、机器学习和软件工程等相关学科。
适合人群或发展方向：
学生职业规划可以成为各类科技公司的数据科学家，NLP语音技术及计算机视觉的专家，数据科学研究人员，以及各行业的IT专业人员。
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