美国生物信息学专业要求及大学推荐，（附生物信息项目招生）-国际教育网

美国生物信息学专业要求及大学推荐，（附生物信息项目招生）

2023-09-20发布于北京

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生物信息学作为一门跨学科的科学，它结合了生物学、计算机科学和统计学等领域的知识，近年来受到越来越多的重视。随着基因组学和生物技术的快速发展，生物信息学在生命科学研究、医学诊断和药物开发等方面起着关键作用。也为解决重大生物医学问题和改善人类健康提供了新的途径。整体上看，生物信息学将是一个新兴且且具有重要意义的方向，越来越多的家长和同学开始关注这个方向的申请。

本文将介绍几所在生物信息学领域有着卓越声誉的美国院校，包括它们的资源、课程、实验室等方面，希望能够为有意向留学生物信息学的学生提供一些建议。

一：项目介绍

生物信息学(Bioinformatics)是一门跨领域学科，集数学、统计学、信息学和计算机科学的方法为一体的学科。和其他学校的计算机生物学(Computational Biology)和生物统计学(Biostatistics)差不多算是一类专业。主要是以计算机和数学为工具对生物信息进行储存、检索和分析的科学，侧重于生物学领域中计算方法的使用和发展。总而言之，生物信息学是一个多学科交叉专业。

一般情况下，生物信息学理学硕士学位分为4种：

1. 生物医学信息学硕士BMI

2. 计算机生物学硕士，

3. 生物技术硕士，生物信息学专业

4. 生物信息学和计算生物学硕士

由于生物信息学项目课程基本都涵盖生物学、计算机科学、计算机建模等方面的专业知识。从生物信息学研究的具体内容上看，生物信息学应包括这3个主要部分：

⑴新算法和统计学方法研究;

⑵各类数据的分析和解释;

⑶研制有效利用和管理数据新工具。

因此，拥有该专业硕士学位的人可在多种领域就业。

二：如何从各方面综合评估

一、综合排名

在选择优秀的生物信息学院校时，综合排名是一个非常重要的指标。美国几所综合排名靠前的大学在生物信息学领域都有着卓越的声誉。例如，哈佛大学、斯坦福大学、麻省理工学院等都在US News等综合排名中名列前茅，并且在生物信息学领域有着世界级的研究机构和实验室。这些院校通常也会有更多的研究经费和资源投入到生物信息学的教育和研究中。

二、研究实力

一个好的生物信息学院校需要在研究实力方面有所突出。这包括教授和导师的研究成果、发表的论文数量和质量、所参与的科研项目和合作等。例如，约翰霍普金斯大学的生物信息学研究所是全球最大的生物信息学研究机构之一，具有非常强大的研究实力和知名度。学生可以借助这些资源和机会，参与到前沿的科研项目中，积累宝贵的实践经验。

三、师资力量

优秀的师资力量对于学生的学术成长至关重要。了解学校的教授团队和导师资源能够帮助学生更好地选择适合自己的研究方向和合作导师。例如，斯坦福大学具有一流的生物信息学师资力量，包括多位图灵奖得主和国际知名的生物信息学专家。学生在斯坦福就读可以接触到这些顶尖的导师和专家，获得最前沿的指导和指导。

四、课程设置

优秀的生物信息学课程设置是培养学生综合能力的重要环节。学校的课程设置应该包括基础的生物学、计算机科学和统计学知识，并结合生物信息学相关的专业课程。例如，宾夕法尼亚大学的计算机和信息科学系开设了生物信息学硕士专业，旨在培养学生在核算法、机器学习、基因组学等方面的专业知识和实践技能。

五、实践机会

生物信息学是一门实践性很强的学科，学校提供的实践机会和实验室资源对于学生的学习和发展至关重要。例如，加州大学圣地亚哥分校的生物信息学系为学生提供了丰富多样的实践机会，包括实验室实训、科研项目参与和产学合作等。这些实践机会可以帮助学生在实际操作中巩固所学知识，提高解决实际问题的能力。

生物信息学专业在哪里工作?

常用职位：技术开发助理、研究计算生物学家、计算免疫学家、研究科学家，在美国的最佳雇主：Werum软件与系统、联合健康集团、礼来公司、美国国防部等。

生物信息学项目招生中

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项目简介

PART/1

单细胞测序技术（scRNA、scATAC、scMethy、scWGS等）大大提高了我们对生物系统的了解，使研究者能够以前所未有的分辨率研究基因表达图谱。这一潜力吸引着更多科研工作者应用单细胞分析技术解决研究问题。特别是在胚胎发育、肿瘤的异质性、表观遗传特征、组织空间动力学以及与肿瘤微环境的相互作用的研究中，单细胞多组学技术能够整合单个细胞的多层信息，是全面理解发育和癌症进化的关键。

但是目前单细胞数据的分析，对于很多研究者来说依然是一个重要的难点。为了方便更多研究者能够更加直观地进行单细胞数据的分析，本项目将以R语言中shiny为框架，搭建一个基于web的单细胞数据分析平台，让使用者能够以网页交互的形式进行单细胞数据分析，进而降低单细胞数据的分析门槛。通过本项目，学员可以系统地学习单细胞测序相关内容，掌握单细胞测序数据的分析技术，了解web开发等相关知识。

此实习项目适合申请专业方向为：基因组学、生物信息学等相关专业的学生。学生将与中科院导师一起学习。实习结束后，导师会根据学生表现，出具推荐信。