2025-05-19 08:27发布于广东
当 ChatGPT 、DeepSeek掀起全球技术狂潮，当 AI 绘画、智能助手成为日常生活的一部分，在这个人工智能深度渗透日常的时代，我们该如何超越工具使用层面，成为技术的「思考者」与「驾驭者」？
在新侨天赋课程的AI&大数据的课堂上，一群G9学生正以他们的方式叩响未来之门——不执着于成为“代码大神”，却在深度学习的过程中，逐渐习得与机器对话的思维密码。
当学生在学习AI的时候，他们都在学习什么？授课老师Mr. Ren与我们分享了这门课程的设计定位。
这是一个探索性的课程，我们的目标并非是要培养出写代码很厉害的人，更多的是通过让学生接触前沿技术，建立对人工智能的技术认知，激发他们的兴趣，培养自主学习能力与计算机思维。
“在课程中，我会要求学生学习并理解 AI 的工作原理，如机器学习工作流，并且能够掌握基础工具，像Python 编程。这些能力，本质是在培养数字时代的基础素养。如同 20 年前普及英语和计算机基础是一样。”
在 AI 时代，真正的竞争力不在于掌握多少技术细节，而在于能否理解技术本质、善用技术工具、并保持对技术的批判性思考。
在这个学期，新侨学习者们将经历三个阶段的学习，完成从「AI 小白」到「AI 入门」的角色转变：
“与很多学科的传统学习方式不同的是，计算机学科有一个大特点，尤为强调「自主探究，深度学习」。”在教学设计上，这个特点更是贯穿了全程。
△在前两个阶段，学生们会学习美国计算机学家Andrew Ng教授的AI在线课程，Andrew Ng不仅是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一，还是在线教育平台Coursera的联合创始人和DeepLearning. AI 创始人
“计算机技术迭代速度是极快的，教材和课程大纲的更新周期通常是 3-5 年，内容滞后。对于没有没有基础的学生来说，激发他们的探索欲是现阶段更加优先的事。同时，我们也想让学生提前感受大学的学习模式，比如在斯坦福、卡内基梅隆的计算机系，他们采用的也是类似的方式，比如学生提前做一个自主学习任务，然后课堂上更多来做一些讨论、答疑和拓展。”
当然，自主学习≠网课，老师在其中扮演着极其重要的“桥梁”角色。
在每节课前，老师都会与学生同步学习目标和内容，确保每位同学都能把控自己的学习进度，并及时补充相关的知识点。
“没有接触过计算机的孩子没办法一上手就做很复杂的事情，所以要循序渐进。我还会讲到一些数学学科相关的知识。因为，很多时候数学的逻辑反而比计算机理论本身更重要。”
在学习过程中，老师还会随时为学生解答疑问，针对共性的问题进行讲解。
“计算机学科是一门即时反馈的课程。就像修bug一样，及时反馈，立刻报错，马上解决。”
当新侨学生在学习AI 基础知识时，他们也在进行更加深层次的探索：不仅仅是获取知识，同时还在锻炼个人的计算思维、问题解决、跨学科协作、批判性思维等底层能力。
在结束第一阶段的学习后，每位学生需要深入地思考与 AI 相关的9大主题问题，包括但不仅限于人类与AI的关系，比如——
AI支持：在学习和工作中，AI技术可以提供哪些具体的支持？例如，提高效率、辅助决策等？
AI的担忧与思考：是否担心AI会取代某些职业？如果会，这些职业可能是什么？可能带来哪些负面影响？例如，就业、隐私、安全等方面？
人类的核心价值：在AI技术可以完成大量重复性工作的未来，人类最重要的核心价值是什么？如果机器人可以取代某些职业，人类应该如何重新定义“工作”的意义？
人机关系：你希望未来的工作和学习中，人类与AI的关系是怎样的？
......
从这些问题中，我们也看到了他们对于AI的批判性思考：
“人类最重要的核心价值是批判性思维和情感共鸣。AI 能处理数据，但无法理解人类复杂的情感需求（如心理咨询、艺术欣赏）；能给出答案，但需要人类判断是否符合伦理。”——Jack
“过度依赖 AI 会导致人类思维退化，比如直接接受 AI 给出的答案而不验证；还有数据隐私风险，比如 AI 收集的个人信息可能被滥用。”——Hank
“人类应建立‘使用者 - 工具’的关系，明确 AGI 的决策边界。”——Jason
在结束与每个学生一对一谈话后，Mr. Ren将学生回答的关键词汇总成词云。
“在同学们完成第二阶段Python编程语言的学习后，我们将尝试做一些比较经典的机器学习小项目”。在接下来的学习中，学生将有更多的机会去上手实践。”
比如鸢尾花分类，学生要通过对鸢尾花的特定特征，如花萼和花瓣，进行学习和分析，实现对鸢尾花的三个种类山鸢尾（iris setosa）、变色鸢尾（iris versicolor）、维吉尼亚鸢尾（iris virginica）的分类。
还有手写数字识别，让计算机能够“看懂”并准确识别出人们手写的数字；以及手势识别，人类可以使用简单的手势来控制或与设备交互。
“这是一个从模仿到创造的过程。当然，这一阶段，可能会比前面两个阶段都要难，对学生来说，挑战性也越高，需要更多的时间和精力。”
在老师看来，学生们已经在学习和生活中熟练地使用AI工具来辅助自己来学习和思考，学会使用DeepSeek、Kimi、豆包这类工具仅仅处于Level 1的阶段。在了解了AI的基础信息，掌握了Python编程的基础上，学生还可以有更多发挥空间。
搭建智能体就是很不错的尝试。目前已有不少这类的AI应用开发平台，用户不需要编程基础，也可以搭建基于大模型的各类智能体和应用。
“每个人搭建的智能体都是不一样的，学生需要思考自己想做一个什么样的智能体？为什么要做这个智能体？这些都具备很明显的用户思维。他们要结合自己真实的经历和体验去深度地探索、拆解自己的目标。”
在传统教育中，学生往往被动解决预设问题；而搭建个性化智能体的过程，要求他们主动创造问题场景——“我的智能体要回应怎样的用户痛点？”。这种从 0 到 1 定义问题的能力，正是创新思维的核心突破点。
如同乔布斯创造 iPhone时提出的“用户不知道自己需要触屏手机”，学生在此过程中从消费型用户思维到创造型开发者思维的转变，不仅是在训练"解决问题的能力"，更在孕育"定义问题的胆识"。
他们收获的不仅是 AI 入门的钥匙，更是一把打开未来的 “元能力” 密钥 —— 理解技术本质的清醒，驾驭工具的自信，以及在人机共生时代定义 “人为何而存在” 的笃定。
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