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臻捷报 | 机械工程→数据科技,实现洪荒之力大爆发

2021-02-10

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在本科选专业时,我们大多数都是懵懵懂懂。直至要开始找工作时才发现,未来的工作与自己的预期不符,行业发展在走下坡,所上升的空间有限,或者难以享受时代的红利。


今天Zander老师为大家分享一期关于硕士跨专业来增加未来职业竞争力的成功案例,希望可以能为同学们带来点启发。


T同学的本科背景是国内某211院校的机械工程与自动化专业,并且在本科生涯中将自己的GPA维持在3.5这个中等偏上的水平。在最初咨询至臻时,T同学是带着对自己的专业未来发展不景气的焦虑。


因为他意识到由于人工智能的不断强大,纯粹的机械工程在未来的竞争力可能会逐步降低。T同学希望能够借助硕士的跨专业学习来结合自己的机械背景,从而将自己的职业规划放在一个更具竞争力的位置上。


在与至臻的资深顾问讨论时,T同学意识到科技化与数字化的紧密结合,并且可以让自己享受到智能制造和工业互联网的红利。

出于对T同学未来的负责,至臻先帮助T同学了解关于数据分析的基本信息,并且鼓励他参加一个基本的数据分析课,以确保数据分析符合其兴趣。


在确定T同学对于数据分析的认可后,至臻与其进行一系列的深度沟通,并且根据T同学的背景和需求制定了专门的申请方案。


最终,在收获的录取通知书中,香港大学的数据科学硕士最为符合T同学的意愿,并且在考虑到费用和课程长度的因素后,T同学选择了港大


关于香港大学


香港大学创办于1912年,简称港大,是中国香港最早建立也是最知名的公立研究型大学,在诸多权威排名中位列香港第一、中国地区前三、亚洲前列;是众多学子向往的热门留学目标。


作为综合型大学,港大开设十所学术学院,其中以法学、政治学、教育学、工程学、会计学、生命科学与医学见长。港大校园也是香港的地标性建筑群。



关于数据科学


港大的数据科学是一个以解决问题为导向的项目,通过模拟企业在现实中所遇到的问题,结合计算机科学,运筹学,统计模型的知识,全方面的将学员造就为为专业的数据分析者。


该项目全日制授课通常为期一年半,采用全英文授课,在学习的过程中,学生可以选择继续深造于:计算机科学,数学,与统计。


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