05-15 08:36发布于山东
在当今时代，我们似乎每天都在经历着技术爆炸。
今天，ChatGPT再度升级为GPT-4o版本。ChatGPT-4版本发布的随后一周便加入了联网功能，五天后GPT-5开始测试。同时，OpenAI的Sora技术将文本直接转换为视频。国内的AI技术Kimi也在发展，被应用于客服和教育辅导等。
AI技术的迅速发展正在改变教育领域。青岛墨尔文中学采用先进的教育策略，目标是培养全面发展的领袖，重点提升学生的创造力、批判性思维和社交技能，以确保在AI时代保持竞争力和创新力。
AI背景下，CS专业是否早已落寞？
随着人工智能技术的迅速发展和硅谷裁员潮的冲击，这让人们不得不思考和担忧留学大热专业“计算机科学（CS）”的发展前景和科技大厂对未来人才的要求。
然而，人工智能和技术创新不仅没有削弱计算机科学的前景，反而赋予了该领域新的机会。AI、机器学习和自动化工具的应用加速了技术创新，催生了指令工程师、数据科学家和自然语言处理专家等新兴职业的增长。传统行业也在寻求计算机科学专业人才，将AI和数据分析引入供应链、金融、医疗和制造等领域。通过灵活调整专业技能并探索跨学科的机会，CS专业的毕业生能够在这些新领域拓展自己的职业道路。
同时，人工智能、云计算和数据科学的技术创新仍然在推动CS专业的需求增长，硅谷裁员并未动摇CS作为领先学科的根基。美国劳工统计局预计，2022年至2032年间，CS相关岗位将呈现显著的增长。软件开发、数据科学、信息系统管理等领域的职位增长率预计高达32%。
众多申请中，计算机专业有多“卷”？
近年来，大数据、人工智能、计算机系统、网络安全等领域的持续发展，进一步巩固了CS专业的重要性，使其在全球范围内成为最受学生欢迎的专业之一。随着申请人数的持续增长，CS专业的录取难度不断提升。
在世界顶尖高校，CS专业的录取率显著低于其他专业。麦吉尔大学计算机科学方向的最低平均分范围是93.5%到95%，还将再单独评估申请者的数学（微积分前置课或微积分）以及两门科学课程（生物、化学或物理）的成绩。多伦多大学的CS学院录取率仅约10%，录取平均分要求90%以上，主校区平均分通常在95%，并且要求申请者提交额外的申请表格以展现超越学术成绩的个人经历和技能。帝国理工的计算机科学专业录取率也仅为11%，同时还需通过面试或额外评估。
面对如此严苛的申请要求，MCQ学子凭借扎实的数学和科学基础，以及出色的项目经验，在激烈的竞争脱颖而出，斩获多所名校CS专业offer！
不仅如此，MCQ其中一名同学还获得了在哈佛大学计算机科学暑期学校的学习机会。青岛墨尔文学子们的成就不仅凸显了他们对计算机科学的热情和奉献，也体现了MCQ教学团队教学方法和课程的有效性。
前瞻性课程的设计与实施
在青岛墨尔文中学，计算机科学系致力于培养未来的技术领袖。我们的课程依托于剑桥国际AS与A级计算机科学的全面课程大纲，精心设计，旨在将深入的理论知识与实际应用完美融合。
考虑到Python语言在行业内的广泛应用以及在新兴技术中的关键作用，青岛墨尔文中学将其作为核心教学内容。Python以其多功能性和易读性，不仅为学生开启了高收入职业路径的大门，也赋予了他们在各种技术领域进行创新和达成卓越的必要技能。我们的学生们利用Python探索复杂的算法、数据结构和软件开发原则，向未来的计算机科学领域的专家看齐。
此外，我们对人工智能（AI）的教学着重于坚实的理论基础，涵盖了从迪杰斯特拉算法到A*算法等关键概念和技术，使学生能够理解并解决高级问题。这种理论旨在让学生掌握AI的复杂性，并应用到未来的专业学习和职业生涯中。通过这样的课程安排，青岛墨尔文中学致力于培养全球舞台上的科技精英。
在AI时代，MCQ深知传统的精英教育已远远不够，学生的个性化发展、创新能力和综合技能的培养更为关键。因此，我们坚持以培养“全人领袖”为核心，强调批判性思维、提升软技能和培养终身学习态度的教育理念，鼓励学生全面发展。
培养跨学科思维和创新能力
MCQ为学生提供各类竞赛资源，并鼓励学生参加诸如USACO美国计算机竞赛、AMC美国数学竞赛、欧几里得数学竞赛等全球性的学术活动。通过这些计算机科学领域相关的竞赛和项目，学生们不仅提升了专业技能，还锻炼了他们的批判性思维和团队合作能力。
除了鼓励学生参加国际赛事，每周一和周四的计算机社团（CS Club）也为学生们提供了跨学科学习和展现创造力的平台。在STEM相关课程的学习基础上，学生们还会开展自主课堂，自由代码撰写，创意编程等项目。这样的方式不仅提高了学生的学习热情，也锻炼了他们的创新能力和发散性思维。
“人工智能赋能教育”系列讲座
为了让学生更进一步探索人工智能技术在各行各业中的实际应用并了解在科技时代下社会所需要的新型人才要求，MCQ紧跟科技的最新趋势，邀请计算机专业的教育大咖开展一系列AI相关讲座，让同学们始终走在技术发展的前沿。
海外研学拓展国际化视野
同时，学生们还可以通过海外研学的机深入探索和理解AI的前沿应用，掌握当前的科技发展动态并付诸于实践。MCQ专门为计算机科学专业的学生设计组织了一次赴新加坡的教育之旅，让学生们在新加坡国立大学参与专门的AI课程，直接接触到AI的最新教学资源和研究动态。课程内容包括但不限于机器学习、神经网络以及AI在现实世界中的应用等主题。
学生们还参观了新加坡科技馆，与AI领域的专家进行面对面的交流，从而获得关于人工智能发展的深入见解。这种亲身体验的学习方式不仅有助于学生理解复杂的技术概念，还将鼓励他们探索AI技术的潜在创新用途。
通过这些丰富的学习经历，青岛墨尔文中学的学生能够将理论知识与实践应用相结合，为将来在全球化的科技行业中发挥领导作用打下坚实的基础。
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