前腾讯、网易、Vivo高级软件工程师，圣比斯的计算机老师，正用“大厂思维”重塑孩子未来竞争力
计算机作为一门与科技前沿结合紧密的学科，在Alevel选课中是很多学生的爱好和热情所在，课堂内容也是与时俱进的。圣比斯（东莞）计算机老师Dexter，他会将目前最热门的话题比如人工智能、ChatGPT 、SORA等技术拿到课堂上与同学们讨论，这些技术对于社会带来的影响，未来它们的走向和可能性。
他经常分享说，学习计算机，一方面激发同学们的批判性思维，另外一方面也鼓励同学们关注最新的知识和技术。
今天，我们特别邀请到Dexter老师，与我们分享他如何将一线互联网公司的实战经验转化为教育智慧，看看他是如何正用“大厂思维”重塑孩子未来竞争力。
Q：您在大厂做过，有什么先进的经验、或者工作流可以值得我们学生学习或者提高我们学习的效率？
A ：在我于腾讯、网易和Vivo工作的期间，我了解到了结构化解决问题和项目管理的力量。在大型科技公司中，每个任务都被分解成清晰的里程碑，进行跟踪和审查——这与我们在A Level项目中所做的事情相似，但规模更大。我还使用了敏捷工作流程：通过短暂且集中的周期以及快速反馈来持续改进。对于学生而言，这意味着像管理项目一样规划学习时间表，设定小目标，并反思进展。
这种方法不仅能提高效率——它还培养纪律性和韧性。
Q：您可以分享一下怎么帮助孩子用学到的知识落地，从而提高他们对这门学科的兴趣？
A ：当知识与现实世界相联系时，学生们会感到兴奋。例如，在计算机科学中研究算法时，我会展示相同的原理如何为搜索引擎或游戏AI提供动力。
在物理学中，我们将波理论与Wi-Fi和医学成像联系起来。我经常设计小型项目或实验，让学生应用他们学到的知识——比如开发一个简单的应用程序或在实验室测试物理原理。
一旦他们看到自己技能的影响，好奇心自然增长，科目也不再感觉抽象。
Q：有人说AI是双刃剑，您怎么批判性的看待这个事情？以及AI已经变成常态化的工具，怎样引导学生正确使用（杜绝用AI做作业），以及提高学习效率？
A ：人工智能非常强大，但像任何工具一样，其效果取决于我们如何使用它。它可以加速学习——例如，生成练习题或以不同方式解释难题。
但如果被误用，如让AI完成家庭作业，则会阻碍批判性思考和创造力的发展。我鼓励学生将AI视为导师而非替代品：向它寻求提示、反馈或额外资源，但要始终自己做推理。我们还会讨论伦理影响——偏见、隐私和责任——
使学生成为有思想的知情用户，而不仅仅是被动的消费者。
Q：A Level除了刷题，您觉得孩子更需要哪方面的能力帮助他们提高成绩？
过往试卷至关重要，但高分不仅需要练习。学生需要建立深厚的概念理解力、强大的分析写作能力以及在压力下解决问题的能力。对于计算机科学来说，这意味着编写干净、注释良好的代码并清晰地解释逻辑。对于物理学，则是关于数据解释、假设论证以及跨主题概念的链接。时间管理、协作和韧性的技能同样重要——因为A Level考试不仅测试知识，还考察你的思维方式和适应能力。
在圣比斯，像Dexter这样拥有深厚行业背景、又真诚热爱教育的老师，并不在少数。他们从一线走来，深知世界需要怎样的人才；他们走入校园， 让孩子们看见知识，成为创造价值、解决问题的温暖力量。
在人工智能浪潮席卷各行各业的今天，我们比以往任何时候都更需要培养孩子不可替代的核心竞争力——批判性思维、创造能力与解决真实问题的勇气，而这些正是圣比斯教育最初的教育使命。
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