在AI专业表现亮眼的大学同学们都不陌生，几乎都是理工强校。比如卡耐基梅隆大学、斯坦福、麻省理工等等。

下面我们具体看一看这些学校的AI专业到底有什么亮点：

卡内基梅隆大学（CMU）在计算机科学领域一直处在世界学术前沿，甚至在人工智能的发展过程中，扮演了很重要的助推角色。

早在2018年，CMU就开设了人工智能本科专业，是全美第一个开设这个本科专业的学校。BSAI专业开在计算机科学学院，每年只招收30-35名学生。

CMU的人工智能专业课程设置非常全面，涵盖了计算机科学、人机交互等。

还可以提供大量的关于人脸识别、自然语言处理等AI相关的研究项目，致力于培养学生将所学知识应用于交通、医疗、教育等领域，解决生活中复杂问题。

CMU还提供人工智能辅修学位。

2019年，斯坦福大学成立了人工智能学院，属于美国人工智能高等教育的先驱之一。

斯坦福大学的人工智能课程同样开设在计算机科学系，课程包含机器人、机器学习、自然语言处理、语音识别和合成、计算机视觉等。

斯坦福大学拥有出色的师资力量，来自世界各地的知名教授授课，毕业生就业前景广阔，薪资水平优越，是未来从事人工智能领域研究和工作的优秀培养基地。

此外，斯坦福还推出了名为AI4ALL的夏令营项目，旨在为高中生提供接触人工智能的机会。

麻省理工学院也是计算机领域的老牌强校了，MIT曾经投资10亿美元创建施瓦茨曼计算学院，专门推动计算机科学、人工智能、数据科学及相关领域的研究。

为了满足本科阶段学生的需求，施瓦茨曼计算学院为学生提供人工智能基础阶段的课程教学，课程涵盖了广泛的计算机科学和人工智能领域，包括算法、数据结构、机器学习、深度学习等核心课程。

麻省理工学院的人工智能专业注重实验室科目团队合作和研究，使学生能够在各种EECS领域运用学习到的技术，获得全面的培养和提升。

加州大学伯克利分校虽然仅仅排名第4，但是足足拥有六个世界级人工智能研究机构，同学们可以在这里获得充分的锻炼机会。

UCB的人工智能专业有50多名教职员工和300多名研究生和博士后研究人员，一起研究AI领域的多种课题，包括多模态深度学习、人工智能的人类兼容，以及将人工智能与其他科学学科交叉应用（包括人文专业）。

作为“理工三巨头”之一，佐治亚理工学院在理工科方面名声显赫，特别是在跨学科研究方面走在时代前沿，为人工智能的发展做出了巨大贡献。

佐治亚理工学院的人工智能课程设在计算机学院，该学院提供三个本科学位，包括计算机科学（CS）、计算媒体学士学位（与文学、媒体与传播学院和音乐学院合作）以及计算机工程学士学位（与电气与计算机工程学院合作）。

本科阶段，人工智能侧重于应用领域的研究，计算、机器人和计算感知等都是主要的研究方向。

人工智能是现在的大热门，但是申请的时候很有难度。