无人驾驶体验：走进Apollo Park 架起课本与现实的AI桥梁

     4月18日，我校精心组织了一场研学活动，其中一个目的地是上海嘉定国际汽车城的百度自动驾驶研发中心（Apollo Park），在当下科技飞速发展的时代，人工智能与无人驾驶技术正以前所未有的速度重塑着我们的生活和未来。为了让同学们紧跟时代步伐，深切感受科技的独特魅力”。我校特别策划了此次参观研学活动，这场研学活动究竟是如何让同学们和AI实现同频共振的呢？接下来就让我们跟随他们的步伐一起出发吧。

图片来源百度.

      当同学们登上无人驾驶车的那一刻，他们从“乘客”变成了“思考者”。车辆自主避障、精准导航的震撼表现，让物理课上抽象的“传感器原理”和计算机课上复杂的“算法逻辑”瞬间变得具体可感。

      在随后的AI实验室里，百度工程师深入浅出地讲解了自动驾驶的研发过程以及背后涉及的数学建模、深度学习等知识。同学也积极思考 提出了不少问题，比如：“车子在小区里障碍物众多，AI将如何灵活避开？”“在高速上要是前车近距离变道，或者一些特殊情况AI会采取怎么样的处理措施？”等等，这些问题都得到了百度工程师的耐心解答。

      同学们也不禁感叹：“原来学好数学的微积分真的能够应用到AI无人驾驶领域！”此时，这些知识不再是书本上枯燥的文字和公式，而是活生生地展现在眼前。同学们仿佛看到了传感器如何像敏锐的触角一样感知外界信息，算法又如何像智慧的大脑一样处理这些信息并做出决策。这种直观的体验，让原本深奥抽象的知识瞬间变得清晰易懂，也让同学们对科技的神奇有了更深刻的认识。

     无人驾驶发展历经三大阶段。早期（2000 年代 - 2010 年代初）是辅助驾驶阶段，借助传感器等实现自适应巡航等基础功能。中期（2010 年代中后期 - 2020 年代初）进入高度自动化阶段，多传感器融合让车辆有环境感知与部分决策力。当下（2020 年代中后期至今）处于无人驾驶探索阶段，Level 4 及以上技术逐步商用。未来，它将推动技术革新、生态重构与社会变革，虽面临安全、法规等挑战，但正开启智能出行新时代。

图片来源百度.

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这次研学活动也让同学们对AI无人驾驶有了新认知。在AI浪潮下，对于未来大学的专业申请和职业选择有了更清晰的认识。

例如：

*悉尼大学“智能信息工程”(Master of Engineering (Intelligent Information Engineering))

墨尔本大学“人工智能”（Master of Computing (Artificial Intelligence)‌)和“机械工程硕士”（Master of Mechanical Engineering）课程，与研学中所见所学的技术模块紧密关联。

帝国理工学院“人工智能与机器学硕士”（MSC Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning)）

曼彻斯特大学“机器人扩展研究硕士”（MSC Robotics with Extended Research)等专业，对数学/计算机学科成绩要求颇高。学校建议同学们以本次实践为起点，参与AI相关EPQ研究项目，如“自动驾驶伦理问题探讨”，以此提升澳大利亚和英国名校申请竞争力。结合、澳大利亚和英国的科技产业趋势，自动驾驶工程师、数据科学等新兴职业前景广阔，为同学们的未来职业选择指明了方向。与此同时，大家也深刻体会到了，校内WACE物理和A-Level物理、计算机科学等课程，是夯实AI技术基础的关键。

图片来源百度.

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      每一次走出课堂的探索，都是一次全新的求知探索，研学过程中通过直观感受前沿科技，亲身参与技术实践，深切体会知识的力量，从而更好地激发学生们对知识的浓厚兴趣。我校“以实践赋能学术，以视野定义未来”的教育理念在活动中彰显，教育特色愈发鲜明。这一成果也赢得了家长对学校国际化教育能力的高度认可。他们看到了孩子们在这次研学活动中的蜕变与成长，也对未来充满信心和期待。