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繁体2025-10-29 08:36发布于江苏
近日，西交利物浦大学2025年度暑期本科生研究项目（SURF）成果展于近期圆满结束。今年共立项615个涵盖各个领域的SURF课题，其中包含2个校外课题，吸引了约2600名学生积极参与，项目数量和参与人数均创历史新高。
西浦学术副校长阮周林教授（下图）指出，SURF项目为教职人员与本科生提供了暑期共同开展科研合作的宝贵平台。“历经十余年发展，SURF不仅成为学生受益匪浅的学习经历，更是大学巩固其研究型高校地位的重要途径。”
科研新手见招拆招 商业化延伸未完待续
西浦创业家学院（太仓）人工智能与先进计算学院高级副教授周冕博士指导的“基于Apple Vision Pro开发沉浸式虚拟现实台球训练平台”项目，打造了一款沉浸式台球训练与评估系统。该项目使用Apple Vision Pro对台球进行球体位置以及运动轨迹拍摄，结合AI算法、三维建模等技术，构建虚拟台球场景，通过采集的数据指导用户决策选球击打角度、力度控制，实现个性化训练方案。
团队部分成员，从左至右依次为：王浩然、杨皓元、汪睿、于丰华、彭珅
这支学生科研团队非常年轻，成立之初均由大一、大二学生组成。由于市面上没有与学校台球桌规格匹配的现成数据集，他们只能自己拍摄。从起初300张照片训练出的不如人意的模型效果，到最终全员出动、采集上千张照片才让识别率达标，每一步都充满挑战。
在周冕博士“先识别，再读坐标，最后建碰撞模型”的指引下，他们进入了更核心的坐标转换阶段。起初，他们试图借助AI工具生成解决方案，却发现它越走越偏。于是，团队成员汪睿转向CSDN等技术论坛，从零散的代码中拼凑出可行方案。最终，团队基于所获坐标建立台球碰撞模型，实现了击球模拟与台球路径预测。
图为Unity构建碰撞仿真模拟真实台球场景
SURF项目结束后，一家由西浦校友创立的科技公司计划与团队开展合作，促进项目商业化发展。项目由原负责人刘多多接棒给练浩仪，开始向第四届西浦全球创业梦想家大赛发力。
练浩仪分享道，在新的方案里，团队将单一视角的Apple Vision Pro拍摄改进为采用合适夹角的多相机拍摄。“不仅更加贴近实际应用场景、降低投入成本，也避免了苹果公司隐私政策限制。”
周冕博士表示项目现阶段属于概念验证期，比起技术完成度，更应侧重与企业合作中实践的产学研协同创新模式。“大学生创新创业、校友企业支持以及传统运动智能化相融合是该项目的优势。接下来，我们一方面继续优化核心技术，特别是在数据精度、坐标转换算法及台球路径生成上寻求突破；另一方面，与合作公司共同探索商业模式创新。”
图为周冕博士指导学生
回顾项目历程，项目成员彭珅感慨，这是一次脱离课堂，贴近实践的成长历练。
“学生在项目中展现出强大的自驱力和组织力。即使是微小的成功，对他们而言也具有重要意义。”周冕博士说，“在这张融合虚拟与现实的台球桌上，学生们从追求实验的精准数据，到契合商业市场的真实需求，每一步都在诠释着将知识融会贯通，在实践中成长的意义。”
打破刻板印象 在科研中思考文化和社会逻辑
在名为“出片了吗？数字媒体时代的中国城市影像”的研究项目中，影视与创意科技学院丛碧玮老师指导的本科生团队将研究了当下社交媒体时代的中国城市影像。团队对来自全国十大城市的1052张小红书平台的照片进行系统分析，探讨影像重复背后的视觉机制与社会文化意涵。研究发现，用户在拍摄城市照片时往往遵循相似的构图、角度和滤镜偏好，形成了一种可复制、可传播的“视觉模板”，但也使城市的独特性逐渐被标准化的美学所覆盖。
项目英文名称中的“Rednotable”灵感来自一篇关于Instagram城市影像的研究里提到的“Instagrammable”。团队将其改写为“Rednotable”以突出研究平台小红书，并呼应当下城市影像在社交媒体中过度可复制的现象。团队成员李舒一表示：“我们之所以选择小红书作为切入点，是因为在上面搜索旅游攻略时，经常会看到高度相似的照片和’打卡点’。我们希望从这样一个生活中常见的现象出发，去理解社交媒体如何重塑人们对城市的想象。”
为了避免算法推送带来的偏差，团队专门创建了一个新账号进行数据收集，并对所有图文笔记进行人工筛选、编码与视觉分析，最终总结出了八种主要的影像复制模式。李舒一特别提到“超现实都市”这一现象——那些通过调色和后期修饰而显得梦幻、未来感十足的城市照片，让不同城市看起来几乎难以区分。“这些照片特别吸引人，却也出奇地相似，不看文字说明几乎分辨不出拍摄地。它体现了一种社交媒体时代的视觉同质化趋势。”
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作为首次完整参与科研项目的本科生，李舒一认为这次经历打破了自己对“科研”的刻板印象。“以前我觉得科研很遥远、很高深，但在SURF项目中我真正体会到，科研其实就是一种系统而有逻辑地探索日常生活现象的方式。”她也坦言，庞杂的数据处理和分析过程带来了不小挑战，但在丛碧玮老师的指导下，团队逐渐建立起清晰的研究框架。
“我学会了如何整合不同的观点、如何从文献中提取有效信息，这对我今后的学习影响很大。最重要的是，我开始以更辩证的眼光看待社交媒体，不再盲目相信网络上的‘热门地点’，而是去思考这些影像背后折射的文化和社会逻辑。”
跨专业组队各展所长 探索三维重建新视界
数学物理学院一支由马飞教授指导、不同年级学生组成的跨专业团队，研究了“基于三维高斯Splatting和二维超声影像的三维重建”项目。
团队部分成员，从左至右依次为：吴佳、施阳光、马飞教授、张皓南、李翌诚
这项课题由马飞教授提出，带领学生用三维高斯Splatting技术（3D Gaussian Splatting），让计算机能够基于2D的超声图像“拼出”三维模型。应用数学专业的张皓南介绍说，这是一种新的三维场景重建和渲染技术，它通过使用高斯分布来表示场景中的点云数据，并在渲染过程中将这些点云数据转换为高斯体。高斯体的特性使得它可以高效地模拟场景中的光线传播和散射，从而实现高效的实时渲染，让这些点逐渐“组成”出完整的立体物体。
团队的初始目标是还原出手臂的三维模型。他们从一个大型医学影像比赛的数据集中获取了手臂的超声影像数据，但这些数据里除了骨骼，还有大量软组织、血管等信息混杂在一起，很难清晰地分离出有效的特征点进行处理。
手臂超声图像的初始点云
面对这种情况，团队决定暂时放下复杂的人体数据，改为用更容易处理的日常物品进行实验。“因为这次项目的主要目的是验证算法的可行性，让我们这些本科生趁暑假体验一次完整的科研过程。”张皓南说道。
他们选择了轮廓更清晰的的背包、行李箱等物品，取得了出色的成果。从对比图中可以看出，原本稀疏、不规则的初始点云，经过算法7000次、30000次的迭代优化后，变得愈发密集和规整，最终渲染出的三维图像与真实物体高度接近。
团队成员构成多元，不仅有应用数学专业和数据科学与大数据技术专业的大三学生，也有大一、大二同学参与其中。
“我们几个数学专业的主要负责攻克算法背后的数学原理：高斯模型在三维空间中呈现为椭球体，将二维图像转化为三维模型涉及到大量的视角和矩阵变换；大数据专业的同学则更多地投入到代码实现和调试的工作中。”张皓南介绍说，“马飞教授每周都会参加项目组会，为我们提供学术指导与方向建议。”
这段宝贵的科研经历点燃了不少成员对该领域的浓厚兴趣。“在科研的道路上，或许失败是常态，成功才是少数。但探索过程中的学习和收获，远比最终的结果更加重要。”张皓南说。
本届海报展共征集585份海报作品，经各学院评审选出6个杰出项目学术奖、20个学院优胜奖和117份学院优秀海报，同时通过4800余名学生线上观展投票产生了15名“最受学生欢迎奖”。
西浦协理副校长（科研）徐树公教授（下图右一）表示，同学们展现出的科研热情与扎实能力让他印象深刻。“大家呈现的每一份成果，或许只是科研道路上的‘起步之作’，但正是这样的实践，能帮助你们积累经验、明确方向，为未来更深层次的学术探索打下基础。你们在科研过程中培养的逻辑思维、实践能力与坚持精神，将成为你们未来学业与发展的重要支撑。 ”
图为徐树公教授为杰出项目学术奖一等奖团队颁奖
2025年度SURF获奖名单如下（上下滑动浏览）：
记者/ 季嘉焱、刘沁茹、李雯祯
编辑/ 胡秋辰
摄影/ 段精睿
其他图片提供/ 汪睿、张皓南、李舒一
新媒体/ 李晨羽、马雅君
监制/ 胡秋辰
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