2023-11-21发布于广东
1 |项目简介|
模型是指具有大量参数的深度学习或机器学习模型，这些参数可以通过训练过程自动调整以捕获输入数据中的复杂关系。这类模型通常具有较深的网络结构和较多的神经元，以增加模型的表示能力和学习能力。大规模深度学习模型（大模型）在诸如自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域取得了显著的成果。
本项目中，中科院研究员将根据每位同学的学术背景，通过线下实验室实操帮助学生学习掌握科研技能与方法，掌握大模型技术的原理与应用，了解人工智能最前沿科研动向，并最终指导学生完成结项答辩，提供结项证书和推荐信，结项后项目群保留，后续学生在升学申请、科研学习中有疑问，均可随时向老师请教。
2 |基本信息|
·时间：1月28日-2月3日
·地点：中国科学院深圳先进技术研究院
·形式：线下7天
·专业关键词：人工智能 | 计算机
·面向群体：渴望获计算机/人工智能领域科研提升的高中生、低年级本科生
3 |项目亮点|
专家导师全程指导
Prof. PM
就职于中国自然科学学术机构——中国科学院
为研究领域内实力突出的科研翘楚，科研实力和影响力也超过国内大部分985、211院校教授，足以媲美美国排名前30大学的教授
澳大利亚纽卡斯尔大学、中科院大学联合培养博士
擅长机器学习、生物信息学、人脸识别等多个领域
研究方向
机器学习与大模型应用
利用深度学习模型进行图像处理
导师亮点
学术能力突出，发表多篇顶刊论文，拥有多个研究专利
认真负责，沟通顺畅，表现优异可获RA经历
科研及授课经验丰富、善于沟通引导
项目收获助力科研
软实力
·全面提升科研素质
项目摒弃传统枯燥的纯理论学习，真实体 验名校科研过程，帮助学员最大程度提升科研体验感，从而达到科研思维、科研表达与自信的充分锻炼。
·掌握择校面试技巧
到理想院校深造的申请过程是一场信息战，从择校到面试经验每一步都至关重要。结项后项目群保留，学生有升学申请相关的问题均可请教导师，研究员导师指导择校、套磁、留学及保研考研面试技巧，可助力学员顺利上岸。
硬成果
·知识与技能：如专业核心知识与技术，实验设计与论文写作方法等
·个性化网申推荐信，可用于各类升学申请
·权威科研结项证书，丰富简历
·高质量研究计划书或实验报告
4 |具体行程|
*行程内容如有调整，以行程当天实际内容为准。
活动集锦
5 |学员反馈|
张同学：
作为参加过线下科研培训的同学，我获得了许多宝贵的经验和技能。首先，我学会了如何进行科学研究的全过程，从问题的提出到实验的设计和数据的分析。培训中，我接受了系统的方法论和指导，学习了如何选择合适的研究主题，设计有效的实验方案，并运用统计学方法对数据进行分析。通过实践，我深入理解了ChatGPT和大模型的原理和实际应用。
霍同学：
在参加项目之前，我对科研其实是没有一个准确的概念的。是研究员老师从基本的概念以及模型开始讲起，再逐渐过渡到现行的一些研究问题，通过对这些例子及文章的有趣讲解，给我们搭好了学术研究的逻辑与正确的研究范式，并让我们认识到了学界的关注热点，拥有了一个好的学术品味，以及最重要的——如何去做一项好的研究。这些内容在后来对我的帮助可以说是十分大的，在身边的同学还不知道一个规范的学术研究应该是什么样时，我已经早早地开始了属于自己的研究计划。
张同学：
ChatGPT是最近比较热门的一个话题，当时我看到这个项目就很感兴趣，了解到实验平台还是在中科院里，就来报名了。之前只是对人工智能有一个很基础的认识吧，来到这里老师由浅入深地给我们介绍了ChatGPT的发展背景，以及相关的大模型构建和人工智能领域的一些前沿，开拓了我的眼界，也让我愈发对这个领域感到新奇和有趣。未来我也想在人工智能这方面进一步学习。
6 |成功展示|
结业证书
推荐信事例
教授修改事例RP事例
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