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专业解读|探索生物医学工程中的个性化研究路径

02-04 08:40发布于山东

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迎接生物医学工程专业的学术深度和多样性!申请生物医学工程专业,你将进入一个广阔而令人激动的领域,充满了前沿科技和医学创新。在医疗机器人和自动化领域,你可以探索新型构型的多自由度手部康复机器人,为康复中心的志愿者提供更先进的治疗手段。生物信号处理和仪器方向让你深入了解医学数据分析和人工智能的交叉,为新冠肺炎疑似病例的确诊研究贡献一份力量。

在生物信息学和医学影像领域,你可以将计算机科学与图像识别问题相结合,特别是在新冠期间,通过深度学习为病例确诊提供更准确的解决方案。同时,生物医学系统和生理学领域提供了研究人体运动损伤问题的机会,例如脊柱侧弯的生物力学特征,结合你的运动特长,为相关领域的研究贡献独特视角。

另外,生物医学工程专业还涵盖了许多其他有趣而具有挑战性的研究方向,比如生物材料和组织工程、医疗设备设计和开发、脑机接口等。通过结合自身经历,你可以探索机器人与生物医疗、人工智能与新冠肺炎、物理与生物力学等交叉领域,为未来的科学研究和医学创新打开无限可能。申请生物医学工程专业,迎接挑战,追求卓越。

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利用基因编辑技术研究铜绿假单胞菌致病性与抗药性的机制

铜绿假单胞菌对人类而言是一种机会致病菌。在医院内人群中极易引起严重的急性和慢性感染。许多抗生素对其有一定的治疗作用,但铜绿假单胞菌的一个重要特性是它对许多抗生素具有很高的内在抗药性。因此,研究铜绿假单胞菌的抗药性和致病性机制,开发新的抗铜绿假单胞菌药物是当前微生物学和医学中的一个重要课题。群体感应系统是一个依赖于细胞数量的基因调控系统,在铜绿假单胞菌中该系统被研究得最为透彻。在铜绿假单胞菌中,该系统控制着包括外毒素、弹性蛋白酶、溶血素、生物被膜等几乎所有致病因子的表达。这些致病因子决定了铜绿假单胞菌对宿主的致病能力。本项目旨在训练学生基本微生物实验操作技术,掌握最新的基因编辑技术,研究群体感应机制与病原菌抗药性的关系,为研发新型病原菌治疗方法奠定基础。

纳米药物合成与抗肿瘤研究

药剂学中的纳米粒或称纳米载体与纳米药物,其尺寸界定于1-1000nm之间。纳米载体是指溶解或分散有药物的各种纳米粒。纳米药物则是指直接将原料药加工成纳米粒。本课题通过深入浅出的理论学习和具体实验操作,理解纳米药物的概念和常规合成方法,初步设计和制备抗肿瘤纳米药物,通过材料表征、分子模拟和细胞实验等探究纳米药物的抗肿瘤性能并挖掘其中的抗癌机理。本课题能够激发学生对生命科学、分子生物学、微生物学等领域的兴趣,对其进行从阅读一实验一总结的科学体系的培养,同时完成相应课题的科学论文报告。

微生物多糖对人结直肠腺癌细胞作用研究

微生物多糖是由微生物发酵得到的高分子聚合物,具有多种生物活性,研究表明,许多微生物多糖具有抗夆化、抗辐射、抗肿瘤、增强免疫等能力,在胃肠系统修复研究领域有很大的研究潜力。通过书籍和文献深读,理解生物学、微生物学相关名词的定义,掌握细胞结构、微生物生长代谢、细胞损伤、多糖提取与结构以及简单的基因和蛋白合成之间的关联性。本课题中,学生将学习开展具体实验,前期实验室筛选得到一胞外多糖高产菌株,经过形态、生理生化属性以及16SrDNA序列鉴定,确定该菌株属于多粘类芽孢杆(Paenibacillus polymvxa),其胞外多糖具有优良的皮肤修复功能,本课题以保护胃肠道细胞损伤修复为目标,探究胞外多糖对人结直肠腺癌细胞的影响及其作用方式,为今后多粘类芽孢杆菌胞外多糖的功能开发起到理论指导作用。

脑机接口前沿技术研究与创新

脑机接口是涉及神经科学、认知科学、计算机科学、控制及信息科学、医学的多学科、多领域人机接口方法,在临床脑疾病诊断、神经康复、航空、军事、娱乐、教育、类脑智能等领域具有广泛的应用前景,是人工智能的重要研究领域。本课程的教学目的是使信息类本科生通过学习,掌握脑机接口的基本原理和方法,以及常用的信息处理与机器学习算法,了解智能科学领域的前沿发展动态。课程突出高阶性、前沿性、挑战度。既包含了数学分析、线性空间理论、算子理论、黎曼流形等高阶数学知识,又包含了时频谱分析、小波分析、因果分析等高阶工程方法在脑机接口中的应用。通过跨学科的应用场景,培养学生灵活运用数学知识和工程方法解决实际问题的能力。

微流控芯片与生物医学前沿领域的应用研究

健康是人类关注的永恒主题,生物医学研究是当今最活跃的交叉学科研究领域之一,各种新的技术方法不断涌现,形成新的交叉科学前沿,在这里最有可能产生革命性的科学突破,为人类的健康做出重大贡献。本课题通过微流控芯片这一独特技术的讲解,帮助同学了解其过去和现在,关注其未来,并介绍其在单细胞分析、微液滴数字PCR、器官芯片、肿瘤液态活检、即时检验POCT等生物医学前沿领域的应用。本课题的目的在于让同学对前沿交叉学科有所了解,拓展学术视野,培养能解决人类面临的重大复杂科学问题、社会问题和全球性问题的未来领军人才。



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