萝卜快跑无人驾驶出租车在武汉的火爆表现，彰显出无人驾驶技术的成熟与普及。这款由百度精心打造的无人驾驶出租车，凭借其便捷、高效、安全的特性，赢得了广大市民的青睐。武汉市民纷纷尝试体验这一前沿科技，感受无人驾驶带来的全新出行方式。萝卜快跑迅速走红，成为街头巷尾热议的话题。

此外，萝卜快跑的成功不仅仅局限于武汉。目前，其已在全国11个城市开放运营测试服务，其中包括北京、武汉、重庆、深圳、上海等五个向公众开放出行服务的城市。进一步展示了百度在自动驾驶领域的深厚实力与广阔前景。这一推广应用，不仅推动了无人驾驶技术的商业化进程，也为更多城市的居民带来了智能、便捷的出行选择，预示着自动驾驶时代正加速向我们走来。

萝卜快跑无人驾驶出租车的成功运营，它正逐步改变着人们对未来出行的想象与期待。这项技术不仅减轻了城市交通压力，减少了碳排放，还通过大数据分析和智能调度系统，有效提升了出行效率和服务质量。乘客们可以享受轻松旅程，充分感受到科技带来的舒适便捷。未来，随着技术的不断进步和政策的逐步完善，萝卜快跑有望引领自动驾驶出租车行业迈向更加繁荣和成熟的阶段，为人们的出行生活带来更多便利。

随着“萝卜快跑”无人驾驶出租车在武汉的火爆登场，彰显出我国自动驾驶技术的飞跃性进展，更在公众心中种下了对未来出行方式无限遐想的种子。这一创新实践，是人工智能与自动驾驶技术深度融合的典范，有利于推动智能交通系统的发展。

在深入探讨“萝卜快跑”所引领的自动驾驶之际，我们的视野也不禁延伸至更广阔的科技前沿。如量子计算改变着数据处理的极限，物联网技术的日益成熟，也为构建全方位、立体化的智能交通网络提供了可能……

围绕你感兴趣的课题

让我们以严谨的科学态度、创新的思维方式

展开一段充满挑战与收获的科研之旅吧。

基于深度学习的智慧城市行人重识别问题研究

行人重识别(Person Re-identification)又被称为行人再识别，如今被视为图像检索的一类关键子问题。它是利用计算机视觉算法对跨设备的行人图像或视频进行匹配，即给定一个查询图像，在不同监控设备的图像库检索出同一个行人。由于对智能安防、 视频监控等方面有巨大的应用前景，行人重识别已经成为计算机视觉领域的研究焦点。本课题，我们将通过行人的整体特征来对其在各个摄像头下的影像进行识别，从而获取其在一定时间内的行为轨迹，鉴别出同一行人在不同时空下的行动线索，本研究对于公安部门经行快速追查具有重要意义。

量子数据网络路由算法设计研究

量子计算在近年来得到了长足的发展，也被国家列入了八大前沿科持领域。量子数据在网络中的传输方式和传统网络中的数据传输方式大相径庭，因此会面对完全不同的技术挑战。

本课题将研究如何利用有限的量子资源更可能提高量子数据网络的数据传输速率。教授将带领学生熟悉C++编程语言，了解基本的数据结构和程序设计原理，学习量子数据网络的相关知识，了解量子数据网络中不同于传统网络的数据传输方式；了解基本的图算法，如最短路算法。基于算法设计思路，设计量子数据网络的路由算法；最终实现一个量子数据网络路由协议，完成论文写作。

面向大规模卫星物联网的时隙ALOHA多址接入协议设计及实现

众所周知，物联网的部署除了大量的物联网终端外，还需要足够多的基站构成通信网。而在一些大范围、跨地域、环境恶劣以及偏远地区(如森林、荒漠、海洋)布置基站困难或建设成本过高，使得地面物联网无能为力，表现出服务能力严重不足的问题。而卫星由于其“广覆盖、大容量、强兼容”的特点，可为环境恶劣以及偏远地区物联网的部署提供有力的支撑。通过将物联网的基站搬到“星上”即构成了卫星物联网，使之成为地面物联网的补充和延伸，能够有效克服地面物联网服务能力不足的问题。然而，随着终端数目的急剧增加，卫星物联网多址接入资源表现出严重不足的现象，加剧了用户冲突，进而产生严重的网络拥塞问题。因此，需要设计高效的卫星物联网多址接入协议，使得系统在中低负载时能够正常工作，而在高负载时能够尽力而为的工作。该课题旨在利用典型的时隙ALOHA随机多址接入协议解决大量物联网终端引起的信令风暴问题和用户冲突问题，实现大规模卫星物联网终端的快速、有序接入。 

本课题中，学生将掌握matlab仿真工具的使用方法、熟悉基本的语法书写规范，了解基本的数学函数的调用方法，最后掌握利用matlab完成代码书写，并实现简单的性能仿真和分析。同时，了解卫星物联网的基本网络架构、卫星物联网的典型应用场景，熟悉卫星物联网常用的多址接入协议，掌握典型的时隙ALOHA多址接入协议的基本实现原理。最后，在教授的指导下利用matlab软件实现时隙ALOHA多址接入协议的仿真实验，进而通过实验结果分析并得到有启发意义的结论。

“如何让高峰期的地铁不再拥挤？” 

基于数学建模的城市轨道交通优化问题研究

城市轨道交通是现代城市交通系统的重要组成部分，而早晚高峰地铁的拥挤问题是城市发展过程中不可避免的难题，也给人们的生活出行带来了不少因扰。本课题拟以城市轨道交通的规划问题为研究对象，统筹考虑交通规划的各方面因素，通过建立数学模型，最终设计一个相对适宜的轨道交通系统规划方案，提高交通运营的综合效益。

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