在ChatGPT时代，人工智能可能会替代很多工作，但是有一些领域和职业需要高度的人类智慧和创造力，这些领域和职业难以被AI所取代。

一．软件工程类

软件工程、计算机科学、网络工程、物联网工程

这些专业都是理工科的王牌专业，在未来社会发展中发挥着至关重要的作用。人工智能只能替代基础的工作比如编写代码、进行测试和发布应用程序等，更加高精尖的工作还需要人类来搭建。

软件工程师需要处理不同领域的问题和需求，例如企业应用程序、电子商务、游戏和移动应用等。这需要软件工程师具备丰富的经验和创造性思维来设计并实现高质量的解决方案，以满足客户的需求。

此外，还需要与客户、其他团队成员和利益相关者合作，以确保项目的成功和满意度。这需要软件工程师具备良好的沟通和协作技能，以更好地理解客户需求，并与利益相关者保持良好的沟通。

根据数据反馈每年留学申请发放offer的数量不是很乐观，想申请这类专业的同学，建议增强专业相关的软背景，增强相关编程技巧，提高大学四年的均分。

二.数据安全分析

数据安全工程师，安全工程师分析，数据安全评估师、社会稳定风险评估师

这些专业都是和人工智能息息相关的安全类专业，一个非常关键的领域，旨在保护组织和企业的数据资产免受恶意攻击、泄露和滥用。

数据安全分析人员需要具备深入的安全知识和技能，包括网络、系统、应用程序和密码学等领域。他们需要对最新的威胁、攻击技术和安全趋势保持敏感，并能够熟练使用各种安全工具和技术来发现和捕获潜在的安全问题；还需要有效地处理大量的数据和信息，以识别任何异常或可疑活动。这需要他们具备批判性思维和判断力，以确定哪些事件是真正的安全威胁，并采取适当的行动来解决这些问题。

虽然人工智能技术在数据安全方面提供了很多有用的工具和解决方案，但它不太可能完全取代数据安全分析人员。国内互联网大厂和500强公司现下比较缺少这类人才，而且薪资高，英国和香港都有开设相关专业。

三．健康管理

护理学，健康管理师，营养学

随着人们健康意识逐渐增强，健康管理专业也逐渐受到关注。

首先，健康管理需要处理大量的个人信息，例如患者的健康状况、历史记录和健康目标等。在这方面，AI可能可以帮助健康管理者过滤和组织数据，但它无法全面了解个人的生活环境、社交关系和文化背景等，这些信息对健康管理至关重要。

其次，健康管理需要进行大量的人际交互和沟通，以理解患者的需求和提供适当的支持。虽然聊天机器人和语音助手等技术可以帮助在一定程度上促进交流，但它们无法取代人类之间的情感联系和同理心，这对于建立有效的健康管理关系至关重要。

最后，健康管理涉及到整个卫生系统的各个方面，例如预防保健、病情管理和医疗服务协调等。这需要健康管理者具备深入的医学知识和技能，并与各种医疗保健提供者进行合作和协调。并且由于个体存在差异性，AI并不能解决所有人的健康问题，侧重于医疗服务方面的职位，将会在未来几年快速发展。健康管理者可以利用人工智能技术来支持其工作，以更好地服务患者和提高健康管理的效果。

四.心理学相关

心理学，临床心理学，应用心理学，心理治疗师

这是会涉及到人类思维、行为和情感等方面的复杂学科。在这方面，虽然人工智能技术可以处理大量数据和提供一些帮助，但它不可能像人类一样理解人类情感和认知过程，无法替代人类的同情心和情感交流技能。

心理学对于人际沟通和交流十分重要，包括与患者进行心理评估、提供治疗和进行咨询等方面的交流。虽然AI技术可以用于协助人类在这方面的工作，例如提供一些语音或图像识别方面的工具，但它无法替代人类的情感交流和同理心。

心理学需要处理大量的个人数据，包括患者的医疗记录、症状描述以及治疗计划等。这些数据是非常敏感的，并需要得到严格的保护。因此，将这些数据完全交给人工智能是有风险的，还需要人类专业人员来确保数据安全。

而且这些岗位都是在英国澳洲加拿大缺口很大的工作，对于毕业之后想继续留在国外的同学绝对是红利专业。

五.法学

商法，科技法，知识产权法，国际法，金融法

人工智能技术正在推动法律行业的数字化和智能化，诸如自动化合同、在线调解和法律咨询机器人等应用正在得到越来越广泛的使用。虽然AI可以协助律师处理某些例行工作，但是在面对复杂的案件时，律师仍然需要运用其判断力和职业素养来制定最佳的解决方案。

而且，律师经常需要处理与人相关的情感和伦理问题，例如聆听客户的心声、提供法律建议和支持、与其他律师进行讨论，并在客户危难之际给予安慰和支持。这些都是人工智能无法替代的人性化关怀和情感支持。

没有人类的情感的AI无法做到具体问题具体分析，不能基于公序良俗原则量刑。所以律师和法官这类工作也是不可能被人工智能替代，并且未来会有好的发展前景的职业。

六.教育学

教学与学习，特殊教育，教育研究，教育哲学，教育心理学，教育政策和社会问题

教育是一种知识传授和人际交往的过程。虽然AI可以提供在线教育、个性化学习等支持，但它不可能像人类教师一样进行人际交往、了解学生的学习进度和适应性，以及提供有效的反馈和指导。

教师和培训师需要应对各种各样的情况和问题，要了解学生的需求和特点，提供个性化的辅导和指导，例如学生的认知发展、行为问题和情感困扰等。虽然AI可以辅助教学、提供组织数据和分析学生表现的支持，但它无法像人类教师一样理解学生的思维和情感，也无法赋予学生情感和思考能力。

机器可能会更准确地讲解知识，但它们无法代替教师与学生之间的互动。教师仍然是不可替代的存在