智能系统科技硕士 (MTech IS) 课程面向希望能够设计和构建利用人工智能和其他智能系统技术的系统的专业人士。应用领域广泛多样，包括机器人、自动驾驶汽车、智能传感系统、物联网、智慧城市应用和工业 4.0 应用，以及商业领域的应用。

◆应用智能系统概念、技术和方法来解决多个领域的各种问题，包括：商业、制造、工程、医疗保健等

◆使用当代工具和技术领导智能系统的开发，包括人工智能、机器学习、预测、分类、聚类和优化

◆设计和定制算法来解决复杂的业务问题并创造战略优势

◆科学或工程学士学位，平均绩点至少为 B

◆雅思/托福

◆海外申请者需要提交GRE，建议 GRE 最低分数为 320（语言和定量）和 3.5（分析），具有与其预期学习领域相关的丰富工作经验的申请人，即使未达到推荐的 GRE 成绩，也可能会被考虑录取。学校项目、实习和拓展项目不算作工作经验

◆最好有两年相关工作经验

◆在 NUS-ISS 的招生面试中获得好评

企业商业分析科技硕士课程 (MTech EBAC) 专为满足行业对数据科学家的需求而设计，数据科学家可以帮助组织通过数据洞察改善业务成果。适合寻求专注于以下领域的专业人士：有条理的数据探索和可视化、诊断分析、使用统计和机器学习技术的预测建模、文本分析、推荐系统和大数据工程等。

◆帮助企业更加重视计算机工具以及统计和机器学习技术，以开发高性能分析能力

◆将大量复杂的非结构化数据（例如文本）转化为见解

◆生成预测模型来解决各个业务职能和部门的广泛问题

◆有助于制定更有效的业务战略和计划，以实现可持续增长和竞争优势

◆数学、统计学、计量经济学、管理科学、运筹学、科学或工程学士学位，平均绩点至少为 B

◆雅思/托福

◆海外申请者需要提交GRE，建议 GRE 最低分数为 320（语言和定量）和 3.5（分析），具有与其预期学习领域相关的丰富工作经验的申请人，即使未达到推荐的 GRE 成绩，也可能会被考虑录取。学校项目、实习和拓展项目不算作工作经验

◆最好有两年相关工作经验

◆在 NUS-ISS 的招生面试中获得好评

软件工程科技硕士（MTech SE）旨在满足行业对软件工程师的需求，该项目适合在软件工程领域拥有几年经验并希望进一步增强其在构建可扩展、安全和智能软件系统方面的知识和技能的个人。

◆成为能够构建和设计利用当代主要软件平台、技术和方法的系统的软件架构师

◆成为能够构建和设计智能安全系统的软件架构师

◆成为具备数据工程技能的数据架构师，可以从各种来源设计大数据

◆拥有科学或工程学士学位，平均绩点至少为 B

◆雅思/托福

◆海外申请者需要提交GRE，建议 GRE 最低分数为 320（语言和定量）和 3.5（分析），具有与其预期学习领域相关的丰富工作经验的申请人，即使未达到推荐的 GRE 成绩，也可能会被考虑录取。学校项目、实习和拓展项目不算作工作经验

◆最好有两年软件工程师相关工作经验（例如程序员、设计师、技术团队负责人）

◆在 NUS-ISS 的招生面试中获得好评