统计学（Statistiques）是应用数学的一个分支，主要通过概率论建立数学模型，搜集所观察系统的数据，进行量化分析和总结，据此作出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。

诺贝尔经济学奖获得者Thomas J. Sargent曾说：“人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻，其实就是统计学。好多的公式都非常老，但是所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。”

让我们了解一下法国都有哪些著名的应用数学和统计牛校以及他们各自的优势，便于我们根据未来的发展方向针对性选校。

不仅为学生们提供了高品质的教学，还会帮忙寻找合适的工作机会。学校提倡学生们在科学和经济领域，学术实验室，社会经济世界和特定的专业领域通过实践增强理论知识的运用。

学生们可以通过每学年的实习，把理论转化为实践经验，提升对理论知识的理解和运用能力。

萨克雷的研究生应用数学专业有众多分支：

应用线性数学；分析、建模和模拟；应用数学；高等数学；数学和人工智能；数学和相互作用；数学基础；Jacques Hadamard项目；J. Hadamard数学项目；分析、算法和几何；数据科学（健康，保险和金融）；随机数学；数学、视野和学习；生命科学数学；优化；数量金融。

申请材料：护照，CV，动机信，大学成绩单，课程描述和总课时数，法语语言测试。

在文理研究大学，应用数学是与巴黎高师和巴黎九大联合创办的2年研究生项目，用英语和法语教学，旨在教学生把广阔的数学理论运用到学术和职业领域中，通过循序渐进的方式，夯实数学知识并延伸至更深刻领域的研究和学习。

项目的每个学年都分为许多分支。M1有应用数学，基础数学和高等数学3个方向，M2有精算服务，统计和金融工程，保险数学、经济和金融，数学、学徒和人文科学，以及运用和理论数学6个方向。

这里具体介绍和统计学相关的统计和金融工程。

申请材料：CV，动机信，成绩单等。

2年的硕士项目，通过运用理论方法解决当下社会问题，鼓励学生们积极参加研讨会，寻求导师帮助，在实验室和公司实习等方法，打下坚实的应用数学基础，便于未来在学术，商务和工业领域，从事数学方面的工作，或到博士阶段继续深造。

M1阶段提供广泛的基础课程和更有针对性的应用数学专业课程，到M2时，专业细分为4个分支，分别是数据科学，数学建模，统计、金融和精算科学，和概率与金融。除了概率与金融，其他专业都是全英文教学。

索邦的应用数学专业涵盖了数学的主要领域。虽然它的纯数学专业尤其厉害，但许多数学的其他领域在法国大学中也名列前茅，如统计、概率、数字分析、博弈论、数学生物、数学信息技术、工程学和金融数学。

应用数学的M1阶段专注于广泛的数学基础知识，在学年末还有导师帮助学生选择适合的M2分支专业进行更深入的学习。M2阶段分为8个分支：概率和金融，学习和算法，概率和随机模型，数学工程，统计学，基础数学，聚合预科，数学建模。

蒙彼利埃大学在研究生阶段提供数学专业的学习，着重于培养学生融入多学科方面的基础理论知识，利于他们未来在学术和职业领域的发展。

M1阶段有3个分支可选：数字建模和分析，基础数学，数据统计和科学。

M2阶段的分支会更加细化：基础数学专业分为基础数学和融合预科；数据统计和科学专业分为生物统计学和信息与决策管理；另外还提供生物模型和环境系统分支。除了最后一个分支，其余分支均为英语授课。

巴黎西岱大学提供应用数学专业，下分多个方向：基础应用数学，普通数学，逻辑数学和基础信息，随机建模、金融和数据科学，数学、信息和密码学应用，数学、信息和数据科学，统计工程和信息在金融、保险和风险学的应用。

与统计相关的最后一个分支方向，教授统计-概率和信息知识解决精算、金融和风险管理的问题，为学生们将来在银行，保险公司，经纪机构，金融公司和信息服务公司工作打下坚实的基础。

申请材料：CV，动机信，成绩单等。

各有特色的应用数学项目，侧重于不同的运用方式和领域，但都能培养学生们多方面的综合能力，为将来各式各样的职业规划提供基础知识和经验，为多样化的未来提供可能行。

如果你对统计和应用数学感兴趣，快根据自己的职业展望，选择合适的大学申请吧。