还记得南加州大学在去年5月4日宣布，将开设新的高等计算科学学院吗？
据说新学院的总投资超过10亿美元，预计建设时间更是长达10年，是USC历史上规模最大、最全面的综合学科计划。将重点关注人工智能、机器学习、数据科学、增强和虚拟现实、机器人、游戏和区块链等领域。
然而就在这一积极发展的背景下，仅仅过去几个月，USC就在2024年宣布了一个令人意外的决定：
在2024秋季学期关闭部分计算机科学硕士专业，并提高学分要求。
这一决定影响了包括计算机安全、计算机网络、软件工程、智能机器人、多媒体和创意技术、高性能计算和模拟等专业。对于那些已经申请了即将关闭专业的学生，学校可能会建议他们转至普通general track，或直接发拒信！
而计算机科学硕士、人工智能硕士、数据科学硕士和游戏开发硕士等专业则仍保留。
这可能是学校在适应行业发展和市场需求的过程中所做出的战略调整，也反映了计算机科学领域的快速发展和不断变化。
随着技术的进步和市场需求的变化，某些专业可能不再符合当前的行业趋势，或者其回报率不再具有竞争力。例如，机器人和高性能计算等曾经热门的领域，可能因为市场饱和或技术发展而逐渐失去吸引力。同时，人工智能、数据科学和游戏开发等领域依然保持热度，这表明专业的未来发展方向需要紧跟技术进步和市场需求。
众所周知，发布了ChatGPT的OpenAI并没闲着，于2024年2月15日发布了文字生成视频工具——Sora。
Sora所产出的画面和真实世界几乎没有区别。这意味着任何人可以把自己脑海中想象的画面，通过文字输入给AI，直接得到高度还原的场景。也难怪最近红得发紫！
谷歌几乎同时发布了Gemini 1.5 ，虽然被淹没在Sora的欢声笑语里，但也比它的上一个版本强大了太多。
无论是Sora模型强大视频的生成还是Gemini 1.5的强大处理能力，都体现了AI巨头们急速扩张的趋势和生成式AI底层技术的快速发展。
类似的AI语言模型和AI视频生成模型的出现和快速迭代，将对很多传统职业产生巨大冲击。不免有人悲鸣：“美国有了ChatGPT，有了Sora，中国错过了第四次工业革命……”
可以说，未来的就业方向结合人工智能技术，以及创新性的专业会有更大的发展空间。
在这种AI大爆发的时代背景之下，出国留学该如何选择专业呢？
世界经济论坛在发布的《2023年未来就业报告》中，预测了未来五年增长最快的十大岗位，能给大家一些参考：
利好专业方向
随着Sora等项目的发展，人工智能领域的创新越来越重要。将激发更多的留学生对计算机科学、人工智能、机器学习等技术领域的兴趣，相关专业的开设数量必然也会增加。
人工智能的应用已经渗透到了各个领域，包括医疗健康、金融、自动驾驶等。Sora的发展可能会促进留学生选择跨学科的学习路径，例如结合计算机科学与生物医学、金融技术等领域的专业。
美国作为人工智能领域的顶尖梯队选手，留学选对学校对于学习前沿的AI技术非常重要。
当下有哪些美国大学在人工智能专业上实力最为拔尖？以下是U.S.News公布的2024最佳人工智能专业本科大学——
-作为计算机四大神校之一，全美首个提供人工智能学士学位。而且，Sora项目负责人之一的Tim Brooks，本科即毕业于CMU。
-凭ChatGPT实力，“圈粉”全球，其开发团队中有多达16名开发人员均毕业于斯坦福，这也充分彰显出斯坦福大学在人工智能领域培养人才的强悍实力！
-老牌理工强校，Sora的另一位项目负责人本科就读于MIT，主修计算机科学专业。
-2018年，MIT启用十亿美元建设新的人工智能学院——施瓦茨曼计算学院。这一学院的建立为推进计算机科学、人工智能、数据科学及相关领域的跨学科研究提供了强大的动力。
-作为一所公立校，UCB的CS专业实力并不比其他私立学校差。
-学校目前拥有数个世界级人工智能研究机构，包括了：UCB人工智能研究实验室、UCB信息与系统科学实验室、人类兼容人工智能中心、CITRIS人和机器人等。
-这也正是UCB在人工智能领域的研究能始终引领AI发展前沿的关键源头。
-佐治亚理工学院是美国南部最好的理工类院校之一。与麻省理工学院、加州理工学院并称美国三大理工学院，被誉为公立常青藤。
-佐治亚理工学院的人工智能课程开设在计算机学院，非常关注以人为本的AI模型，比如建立提供智能辅导的系统、自适应和智能娱乐系统、理解自身行为的系统、对人类行为进行建模和预测等解决各种问题的AI模型。
-学校常见的课程包括人工智能简介、机器学习、自然语言理解、基于知识的人工智能、游戏人工智能和模式识别等
-UIUC作为一所以理工科见长的公立校，在2024CS Rankings的人工智能排名中位居全美第二，实力仅次CMU。
-UIUC的人工智能相关课程设立在工程学院下的计算机工程专业中，除了提供计算机系统、电磁学等计算机相关课程，也包括了人工智能、机器人等AI课程。
-在该专业的研究领域中，人工智能排在首位，可见该系一直将AI研究置于优先地位。
对于sora的出现，除了专业和学校的选择之外，我们还能获得更多启示：
随着技术的发展，计算机科学与生物学、医学、艺术等其他领域的交叉越来越多，跨学科的知识和技能将变得更加重要。
计算机科学是一个快速变化的领域，从业者需要不断学习新技术和工具，以保持自己的竞争力。
尝试在计算机科学领域进行创新和创业，以推动新技术的发展和应用。
随着人工智能和机器学习等技术的应用越来越广泛，对这些技术可能带来的伦理和社会问题的关注也在增加。
计算机科学是一个全球性的领域，国际合作对于推动技术进步和解决全球性问题至关重要。
高等教育机构需要不断更新课程内容，以适应行业的变化，同时提供更多实践机会，帮助学生将理论知识应用于实际问题。
