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脱离机械苦海! 欧陆转CS方向项目盘点(六)

2022-10-08

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3.查尔姆斯理工大学

学校排名:

综合
CS
EE
机械
数学
125
109
6062
129

Systems, control and mechatronics, MSc(系统,控制与机电硕士)

项目介绍:

技术系统越来越多地使用电子设备和计算机,以赋予最终产品或系统所需的性能。广泛的工业需求,从小型嵌入式设备到用于运输,生产或配电的大型控制系统,是该硕士课程的主要动机。现代乘用车越来越依赖于汽车机械子系统的集成,以及大量的嵌入式计算机、传感器、执行器和通信设备,从而有可能创造出具有主动安全功能和新型推进系统的汽车。该学科的其他不断发展的领域是HVDC输电,以最大限度地减少电网中的损失,以及用于家庭和工业的智能机器人

项目时长:2年

教学语言:英语

课程内容:

为了指导您选择选修课程,该计划提供了多个课程包,可用于专门针对特定应用,或进一步关注一般方法:
算法和人工智能:提供有关自主代理和受生物学启发的优化方法的知识。
自治系统:包含专注于感知,传感器融合和控制的课程。这将为您构建自动驾驶汽车做好准备,例如自动驾驶汽车。
控制和信号处理:侧重于控制、信号处理和优化的一般方法。
电动和混合动力系统 : 汽车和卡车中的动力总成现在通常部分或完全电气化。在本课程包中,您将了解电池,电动和混合动力系统以及这些系统的控制。
嵌入式系统:更侧重于实现嵌入式控制系统的硬件/软件方面。
生产中的工业4.0:人工智能与新的传感器(例如摄像头)相结合,将使下一代自动化系统可自我配置,并能够在生产系统上进行优化和自我诊断。
机器学习 :人工智能和可以基于数据学习技能的机器将成为许多应用中的重要技术。在本课程包中,您将学习深度机器学习中的关键技术以及其他数据驱动的方法,如系统识别。
数学系统理论:进一步关注动态系统建模和分析的一般面向系统的课程。
电力系统:专注于连接到电网的电力系统和电力电子设备,包括HVDC输电等技术。
过程控制:侧重于化学工程应用的控制,并开设了更多的过程工程课程。

申请要求:

雅思:6.5(单项5.5)

学士学位(或同等学历)与主要研究领域:自动化与机电一体化工程,电气工程,机械工程,计算机科学,计算机工程,化学工程,工程数学或工程物理
先决条件:数学(至少30 cr.,包括线性代数,多变量分析,变换和数理统计),自动控制(包括PID控制器,状态空间模型,传递函数和状态空间模型的稳定性分析,非线性模型的线性化,波特和奈奎斯特图,使用奈奎斯特完整标准的稳定性分析),物理学(包括基尔霍夫电路定律和牛顿第二定律的平移和旋转运动)和基本编程


六、芬兰

3.阿尔托大学

学校排名:

综合
CS
EE
机械
数学
116
8497151-200201-250

Automation and Electrical Engineering, Master of Science(自动化与电气工程)


项目介绍:

我们的学生从数学和自然科学的广泛研究和基础理论中学习能源,机器人和嵌入式电子系统中流行和新兴的科目,该计划侧重于技术的应用方面,包括自治系统,健康技术,智能电网和可再生能源解决方案等主题。

项目时长:2年

教学语言:英语


课程内容:

1. 控制、机器人和自主系统
2. 电力与能源工程
3. 电子和数字系统
阿尔托大学是一个一直被埋没的“小众大学”,虽然对于主申英美澳等主流国家的同学来说肯不太熟悉,但是对于申请欧洲留学的同学,阿尔托大学的大名肯定听说过。北欧里面机器学习和AI领域阿尔托大学当之无愧是最强的。在欧洲范围阿尔托大学的AI也是占有一席之地的。但是他的机器学习专业近年来申请也是卷上天,而且对于非常注重课程匹配度的北欧,机械专业想要直接申请机器学习专业就更加困难了。但是自动化及电气工程专业却是机械专业转AI的很好的选择,因为阿尔托大学选课非常自由,有很大一部分课都是自由选修,而且专业选修里有一部分课程也是可以从计算机学院里选择的。此外还有很好的一点,虽然阿尔托大学官网写着学分数为120ECTS,但是如果多选是不用多交钱的(前提是要在两年内上完),这就使得选课的范围又大大增加了。从知乎就读体验来看,两年内把学校里的“明星”机器学习课程选完也是有可能的,所以这个专业是机械专业学生转AI的一条很好的“曲线救国”的道路。

申请要求:

雅思:6.5(写作5.5)

必修背景科目:

•数学(线性代数,微积分,概率论和统计学)
• 编程技能
• 物理和/或化学
• 项目和团队合作
• 技术写作

对于先前学位不是电气工程,自动化,控制工程或材料科学的申请人,在申请中展示上述领域的知识和特定的主要要求(如下所述)至关重要。

1. 控制、机器人和自主系统
所需知识:
• 控制工程基础

以下领域的知识被认为是一个优势:
• 机器人
• 工业自动化
• 电子
基础知识 • 良好的编程技能

2.电力与能源工程
所需知识:
• 电路理论(包括三相系统)
• 电学和磁学
• 电子学和电子元件基础

以下领域的知识被认为是一个优势:
•控制工程的基础知识

3. 电子和数字系统

以下领域的知识被认为是一个优势:
•良好的物理和/或化学
知识 •电子学的基础知识

至此,本系列到此就完结了,小编希望这个系列能够或多或少帮助到大家!

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