近日，西交利物浦大学的学者们发表了两项最新研究成果，展示了人工智能在不同领域的应用和发展，探索了人工智能的无限可能。

打开手机地图，输入想去的地点，我们能够利用卫星定位技术找到自己所在的位置，并规划出最佳路线前往目的地。然而，但当用户身处室内时，卫星信号常因建筑物外墙遮挡和复杂的内部环境而受到干扰。

西交利物浦大学智能工程学院的博士生团队针对这一问题展开了研究，他们利用人工智能技术训练了基于Wi-Fi信号的室内定位技术，保证定位准确度的同时，节约了时间和人力，让这类定位系统可以更好地应用在公司、校园固定资产追踪管理，或是在机场和医院等大面积区域快速寻人等方面。这项研究也获得了由计算与网络领域的顶级会议CANDAR 2023颁发的杰出论文奖。

据论文的第一作者、博士生李思灏介绍，他们研究的是一种基于Wi-Fi指纹的室内定位技术，它可以在没有卫星定位信号的情况下，通过用户携带的手机或其他设备接收到的一组Wi-Fi信号强度，生成Wi-Fi位置指纹，来确定用户的位置。

“每个位置的Wi-Fi信号都有其独特的特征，就像人的指纹一样。我们将在不同地点收集到的Wi-Fi位置指纹存储在数据库中，用于训练模型，当需要寻人时，只要获取用户所在位置的Wi-Fi指纹，用模型推算，进行‘指纹匹配’，就可以完成定位。”他解释道。

论文的第二作者、博士生汤哲介绍道，“Wi-Fi位置指纹室内定位技术具有许多优点，如不需要额外的任何基础设施建设。不过，建立指纹数据库需要大量人力到不同楼层的预设参考点位收集并标注Wi-Fi信号指纹。单是我们校园里的几栋楼，就要让十多位同学花费三个月才能收集完毕，这还不包括标注数据标签的时间。所以，我们想找一个更高效的办法，简化数据库建立的流程，同时还能保证训练的模型的定位准确。”

“我们尝试了半监督学习的方法，成功地将它应用到了多建筑多楼层大规模室内定位领域，让系统能够自己从数据中汲取更多有效信息，在没有大量人工标注数据的情况下，依然保持定位的准确性。”他解释道。

2023年11月28日至12月1日，CANDAR2023在日本松江举行，研究团队线上参与了颁奖典礼，并进行论文展示和报告。

如今，人工智能在酒店的应用越来越广泛。在前端，消费者经常会见到智能客服、“刷脸”自助入住功能、送餐机器人、全自动智能房型等服务；而在消费后端，人工智能还可以通过抓取大数据和强大的计算能力，帮助酒店做出更精确的管理运营决策。

酒店行业走在数字化变革的前沿，然而在智能化趋势的发展背后，人工智能的实际应用与推行也面临着许多困难。

近日，西浦国际商学院智能运营管理与市场系副教授王汪帅博士的研究成果发表于旅游管理学科顶尖期刊《旅游研究杂志》（Journal of Travel Research），该论文深入分析了人工智能技术在酒店业中的应用，并揭示了其中的挑战和未来发展方向。

通过采用理论与实证相结合的方法，王博士在研究中使用了三个不同方法的实证研究，批判性地看待了人工智能在酒店应用的利弊。他共调研了35家酒店，对其中一家的调查历时8个月之久。

他指出，人工智能在酒店的应用中有着广阔的前景和独有的优势。“从语言翻译，到智能定价，再到交通规划，人工智能的引入使得游客的出行更为便捷和个性化。这种技术创新不仅提高了服务效率，还为用户创造了更智能化、个性化的出行体验。”

“但在人工智能与员工协同作业时，也存在它们答非所问、处理问题具有局限性等现实问题。短期上，这类问题会降低客户满意度、带来负面口碑；长期而言，甚至会导致客户流失、市场份额下降等问题。”

王博士（上图）表示，面对这些挑战和机遇，酒店业需要在科技创新和人性化服务之间找到平衡。他在研究中提到，部分消费者对于人工智能依旧存在抵触心理，而且机器不如真实员工的共情能力和理解能力也会带来消费过程中的不便，因此尽管人工智能可以提供标准化的高效服务，但在高端酒店等特殊服务场景中，仍需保持人性化的温暖与关怀。“只有在科技与人性的有机结合下，酒店业才能真正实现服务的升级和行业的可持续发展。”

“相信通过克服技术难题、不断提升服务水平，人工智能将为酒店行业带来更多创新，并推动整个行业向更为智能化、高效化的方向发展，为消费者创造更加出色的服务体验。”王博士总结道。

记者：金画恬

编辑：石露芸、胡秋辰

图文提供：西浦国际商学院

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