基础信息：1、授课形式：面授2、授课语言：中文及英文3、学术领域/知识范围：数学与数据科学4、面试语言：英语

申请要求：

1、修读数学、物理、计算机、工程、统计、经济、生物和医学或相关专业2、须提交英语能力证明

学术范围：应用数学与数据科学硕士学位课程，旨在研究大数据处理分析算法、人工智能算法及应用、应用数学相关等, 并跟踪当下前沿学术研究热点，如深度学习、计算机视觉、自然语言处理、数据科学等。研究方向：在导师的指导下主要从（但不限于）以下三个研究方向进行毕业论文的选题： 1、应用数学 2、数据挖掘 3、机器学习

| 一句话经验：基本根据材料和成绩单提问，尤其重视比赛和项目，问的相关问题也最多。| 面试问题：- 全程英文提问。 - 毕设方向是什么？讲一下思路？ - 列举一些导数的应用？ - 参加过哪些比赛？你记忆最深的题目是什么？ - 你用了哪些什么方法？（接着我上面回答的题目提问的） - 问了编程经历？

| 一句话经验：两位男老师，全程英语，差不多时长5分钟，老师说我技术可以但是数学基础一般，说学校课程对数学要求都比较高。| 面试问题：- 英文自我介绍。 - 本科开设了哪些课程？学过图论没有？ - 解释一下什么是凸差算法？ - 数学好吗？ - 机器学习做过哪些项目？ - 熟悉什么编程语言？ - 对未来的研究方向有什么计划？ - 了解我们的课程吗？最感兴趣哪门课？

| 一句话经验：两男老师，问题还挺多的，会抓住回答的有点卡的问题继续提问，对对本科课程和成绩比较在意。| 面试问题：- 英文自我介绍。 - 学过什么数据处理的工具？ - 本科数学分数不是很高？原因是什么？ - 擅长什么计算机语言？ - 用这种语言做了哪些项目？是独立完成的吗？ - 在项目中的角色是什么？

| 一句话经验：问题是慢慢深入的，不会一来就很难，没有自我介绍直接提问，不过还是准备一下比较好。| 面试问题：- 讲一下最好和最差的两门本科课程，并说明原因？ - 简单阐述对数据挖掘的理解？ - 了解过哪些机器学习框架？ - 我有软著1篇和期刊1篇，着重问了用了什么方法？（这里问的很详细） - 怎么分析问题的？ - 有什么想问的？

1、你为什么选择你的本科专业？2、为什么选择我们大学？ 3、为什么选择这个专业？ 4、你觉得这个专业是个怎么样的专业? 5、请你描述一下你的个性？ 6、你自身的优点和缺点是什么？ 7、来澳门就读是你自己的还是父母的决定？ 8、说说你对现行教育体制的看法？ 9、有人说大学教育是工作的预备课程，你是怎么看的？ 10、互联网有好处和坏处，你对其看法是什么？ 11、来到澳门之后会有很大的压力，你会如何处理？ 12、大学期间你是如何缓解你的压力的？ 13、你是如何选择你的朋友的？ 14、你怎么维系你的朋友关系？ 15、请说出国内国际上发生的大事。 16、你在大学里做过什么项目？ 17、项目是否是团队合作，你们是怎么合作的？ 18、你觉得curiosity是否重要？ 19、你为什么选择来澳门留学，而不是在中国大陆继续你的学业？ 20、你的职业规划是怎样的？ 21、你如何达成自己的职业目标？ 22、你空闲时间做些什么？ 23、你最喜欢的书是哪本？为什么？ 24、你最近读了什么书？ 25、你有申请其他大学吗？ 26、你有什么想问我们的？

- 面试前一般会有一个简短的自我介绍环节。在准备前，需先思考自己想要通过自我介绍，给面试官留下怎样的印象，如何让面试官记住你。可以提前准备几段不同时长的自我介绍，以便应对不同的面试要求，同时也要注意英语表达方式。 - 科大比较注重数据分析。如果以前的学习中有分析的内容，尤其是金融、会计、管理等专业，有学过一些数据分析方法或分析软件的，可以展开来讲。 - 自己有什么能力最好举例证明。如有证书，参与或组织过什么活动什，在此过程中担任什么角色。 - 通过参考历年面试题目的方式进行准备。同时，由于时事热点中可能涉及一些生僻词汇，所以在面试前需注意相关词汇的积累，让自己在话题讨论中表述的更加专业。 - 专业性的问题诚实作答。自己的问题，如毕业论文研究什么，未来规划是什么，特长是什么，这些问题少说「不确定」，因为这些东西其实没有标准答案，老师要看的是你的态度。 - 回答问题要学会控制时长。如问询实习经历，不要一句「有」就回答完了，但也不要滔滔不绝到老师打断你，简单说一下重点就好。如果老师有兴趣会继续这个问题。