“为什么要学编程？”这个问题，其实很多小学生、初中生的家长在问。

随着在线教育的浪潮，编程学习低龄化成为趋势。现在很多小学生都从 Scratch（图形化编程）或者 Python 开始学习。但是在高中段、大学段的学生，编程学习普及率反而没有那么高。

编程的分享会分2期发表在公众号上：

第1期：解决问题！

第2期：如何从课堂走到个人项目

希望孩子具备解决问题的能力是特优生倡导的博雅教育核心之一。而Python 学习就是「解决问题」的过程，

我们的学生在 VIP Research 科研项目中和教授学习物理方向的课题。但是需要涉及一些 Python 代码来跑数据。因为没有基础，所以在一开始的时候，遇到了许多问题。

在了解各方情况后，要求学生运行软件进行复现。但是因为这段 Python 嵌入了其他数据库，所以我们的老师在自己的电脑编译器上（PyCharm）跑一下，老师也遇到了问题。

因为是物理类的程序，所以需要做几件事：

1.具备基础常识。知道一定需要下载库，所以和教授、TA 确认了库的名称 Matplot，并拿到要跑的代码；

2 在百科中，快速学习了 Matplot，对此有概念；

3 安装并尝试跑代码，遇到问题，根据报错提示，一步一步 debug。

众所周知，写代码的第一难关就是装环境。这次学生需要使用的Pyplot 是 Matplotlib 的子库，提供了和 MATLAB 类似的绘图 API。是常用的绘图模块，能很方便让用户绘制 2D 图表。

我们需要让学生在 ta 的环境中，安装 Matplotlib。把库下载到电脑中，并在程序中使用。

希望孩子们具备基础知识与常识的。无论未来的专业是不是和 CS 有关的，我都希望大家写过 Python，起码知道导入导出，如何使用库，还有一些简单的 Python 语法。

其实像“百度百科”一样，编程知识也有自己的“百科”。比如：www.runoob.com/https://www.w3schools.com/等。

当我们对一件事不了解的时候，不妨尝试搜索，或者在相关网站上找到信息。精准搜集信息也是一种能力。（当你们在大学遇到开卷的 quiz，你们就懂了...）

我们鼓励学生做尝试和思考。对于编程而言，一旦没有拿到想要的结果，是会有“报错”提示的，这时候我们需要进入到 debug 的环节。需要根据报错来找出错误，并修复。

其实工程师们在真实的工作场景下，写代码 vs debug 的时间支配可能是1：3，甚至更夸张。而且不是每个工程师能记住所有语法，所以：有认知、能搜索快速得到信息、能一步一步 debug 是非常重要的。不仅编程里需要掌握着3步（3种能力），任何学科都应该具备。

下周会为大家分享：Python 应该学些什么？如何从课堂发展自己的个人项目。

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