随着大数据时代的到来，统计学在各行各业的地位也越来越重要，统计学也逐渐成为了留学生们报考热门专业之一。其实，统计学是应用数学的分支之一，它包括了数据的收集整理、分析解读、演示等。它可以利用建立好的数学模型为企业做出相关重大决策提出参考。总的来说，该学科看重问题的实际操练，非常看重学生的统计软件的实际应用能力。统计学随着时代的进步不断开发应用新技术，并在生物统计、金融统计、应用统计领域有着广泛深远的应用。

申请条件：

本科最好要有一定的数理背景。本科专业是统计学、应用数学等数学专业的学生，在申请过程中会比较有优势。

如果学生在本科期间学习过线性代数、微积分、概率论等数学课程并成绩优异，也可以申请统计学专业。

除了需要具备扎实的数化基础，大部分学校还要求申请者具备良好的计算机应用技能，例如SAS、SPSS等。

就业分析：

国内发展速度很快，对统计学专业人才有着很大的需求量。海外留学背景的高素质统计人才毫无疑问将具备更强的就业优势。统计学的就业面非常广，通常来讲，统计学毕业生大多从事于各大企业的统计调查部门、数理分析、市场研究、高新技术产品的开发、或者科研教育部门。

机器学习：

机器学习硕士项目具有真实的独特性，为研究机器学习课题提供了一个良好的环境，引导学生从计算、数学以及商业的视角去探究机器学习。学生在这个过程中能够更好地理解到机器学习领域技术开发和应用的基本原理，并设计、开发和评估新的适用算法和应用。学生了解该领域新技术开发和应用的基本原理，同时了解和分析现有算法和方法的广度和深度，学习辑器应用的基本原理，并了解现有算法和方法。

申请条件：

由于该专业的特殊性，申请者的本科必须是高度定量学科（例如计算机科学、数学、电器或者电子工程或者物理科学）。此外，学生还必须具有适用C/C++, Java，Python或者Matlab等编程语言的经验。所以实习或者项目经理会是整个申请流程的关键。

就业分析：

总的来说，从机器学习硕士专业毕业后，最热门的职业领域是进入大型互联网公司，如百度、阿里、腾讯。这三家公司被称为BAT，共同特点是数据庞大，机器学习团队相对比较壮大。从具体的岗位内容来说，进入这三家公司做机器学习所做的内容不大一样。热门职位包括数据挖掘工程师、推荐算法工程师、NLP工程师。

帝国理工学院，简称IC

是一所位于英国伦敦的研究型理工类大学，尤其以工程著名。帝国理工于1907年建立于英国伦敦，是伦敦大学成员之一。学院校友中，有14位诺贝尔奖得主、3位菲尔兹奖得主。

帝国理工学院是英国罗素大学集团、欧洲研究型大学联盟、国际科技大学联盟、全球大学校长论坛以及G5大学成员。

统计学硕士（MSc Statistics）

统计思想、工具和方法几乎应用于所有的就业部门，包括银行、金融业、政府、医学研究、制药业和互联网公司。帝国理工学院统计学理学硕士项目为期一年，全日制课程为学生提供理论和应用统计方面的培训。学生可根据自己的专业兴趣选择模块，发展专业的深度和广度。帝国理工学院统计学理学硕士为学生提供一系列迁移技能，包括编程、解决问题、批判性思维、科学写作、项目工作和演讲能力。毕业生可继续在相关职业和研究部门工作。

大致DDL：3月31号

伦敦大学学院，简称UCL

创立于1826年，是一所坐落于英国伦敦的世界级顶尖公立研究型大学，为英格兰第三古老的高等教育机构。学院最初由托马斯坎贝尔以及亨利布鲁厄姆以“伦敦大学”之名创立，是伦敦市第一所高等学府，且为全英首间不拘学生性别以及宗教背景的世俗高效。作为G超精英大学成员之一，伦敦大学学院为英国最难入读和最顶尖的学府之一。该校在QS世界大学排名中位居全球前十。另外，UCL的师生、校友以及研究人员包括了34名诺贝尔奖得主、多名政治要员以及组织领袖。

机器学习（MSc Machine Learning）

UCL的机器学习硕士项目是全球范围内为数不多的完全专注于机器学习的硕士课程之一。该专业课程结合了严格的理论学术框架，以及各种应用领域的特定知识，将为你提供机器学习领域的计算、数学和商业视角。学生了解该领域新技术开发和应用的基本原理，同时了解和分析现有算法和方法的广度和深度，学习辑器应用的基本原理，并了解现有算法和方法。该专业开设的课程主要有监督式学习、图形化模型、机器学习前沿议题，生物信息学等。

大致DDL：3月31号