德国纽伦堡发明展金牌、滑铁卢数学竞赛top25%、Apex编程社创始人、6门AP满分......在涂健鸿的履历表上，荣誉与成就列了满满几页，他无疑是个令人艳羡的超强学霸。

但用“学霸”来形容我们今天的这位主人公还远远不够，人工智能、极限飞盘、西方哲学、吉他、日语......涂健鸿还在不断丰富着他的人生调色盘。最终，这个爱好广泛的全能少年如愿以偿地拿到了圣路易斯华盛顿大学的录取offer！

自学编程是贯穿于涂健鸿成长经历中的主线。“敲下几行代码，让计算机去执行并输出一个想要的结果。”这种与机器进行的互动令他着迷。如果说每个男孩都有一个超级英雄梦，那么对于涂健鸿而言，写代码就是一种超能力。

想要成为超级英雄，专业知识的储备必不可少。加入省实AP后，他选择了计算机科学作为自己的修读科目之一，开始系统地学习编程相关知识。

在高一时，涂健鸿发现省实里的社团虽然数量和种类都很多，却没有他感兴趣的编程社，于是他联合另一位同学在学校里创办了Apex编程社。Apex，意为顶峰、至高点，一个充满野心的名字。他们的野心也吸引了其他意气相投的极客们前来加入，一个属于超级英雄的秘密基地由此诞生。

从初中开始，涂健鸿就时常利用周末时间到残疾人联合会担任志愿者，这份经历让他见到残障群体的真实生活，也更加能够体会他们的困境与需求。他意识到，科技发展在推动着时代进步的同时，也在不断扩大着残疾人与社会之间的鸿沟。

“能力越大，责任越大。”只有肩负起拯救世界的使命，才称得上是一个合格的超级英雄。对于一个信奉着“科技向善”的极客少年而言，为世界做出一些力所能及的改变是他的使命，而代码就是他的武器。

于是，在省实AP学习到更多计算机知识并且成立了编程社之后，涂健鸿开始思考，如何利用编程，为他所熟悉的残障群体创造更多的便利。

社团成立的第二年，一家专为残障人士提供服务的企业进入了他的视野，他主动联系到该企业的负责人，并且了解到对方有优化网站的需求，正苦于找不到合适项目的涂健鸿决定免费为他们升级优化。

但即便是义务劳动，促成合作的过程也并非轻而易举，“因为企业对一群高中生的能力和毅力肯定也会有所顾虑，那天我们聊了一个下午，才终于把这个项目定下来了。”

接着，涂健鸿便带领其他社团成员着手完成这项任务。由于这家企业所服务的是残障群体，因此在优化网站的过程中不仅需要考虑到美观的问题，更需要针对特殊的需求提升用户体验，比如，为阅读障碍者设计一个朗读文本的功能，为视力不佳者添加一个放大镜的功能。

由此可见，在通往计算机圣殿的道路上，专业知识储备、团队合作能力、谈判能力、领导力、责任感、正义感，缺一不可。

2016年的春天，AlphaGo击败李世石，此后几年，这场充满戏剧性的人机大战将“人工智能”这一名词的热度推至前所未有的高度，也似一枚信号弹，感召着无数充满好奇心的少年走进人工智能的世界，这其中也包括涂健鸿。

在去年，通过参加耶鲁大学的夏校，他开始更系统地学习人工智能相关知识，机器学习、人机交互、深度神经网络、自然语言处理等等这些名词开始走进他的世界。

要与人工智能打交道，编程是根基。编程基础扎实的涂健鸿，在学习人工智能时很快上手，接着又开始思考，如何利用AI“折腾”点什么新奇的玩意出来。

在省实AP学习，能享受到一个良好的英语语言环境，因此涂健鸿的英语能力必然不会差。但在英语之外，他还对日语非常感兴趣，在学习日语的过程中，他就感受到了缺乏语言环境对于语言学习的诸多不利。

如果能有一个AI聊天机器人，让用户在与其对话的过程中，锻炼自己的外语能力、培养自己的语言思维，那是否能够帮助他更好地学习一门外语呢？基于这样的思考，他开始利用自己学习到的理论知识，动手完成这个设想。

目前市面上的聊天机器人，按照功能的不同大致可以分为两类：一类是以解决需求为己任的工具型聊天机器人，他们以智能客服的形式存在于各大互联网平台；另一类则是以开放交流为目的的会话型聊天机器人，语言风格较为自然，但其局限在于难以感知上下文，给出的答案通常也是人类预设好的。

如何在“解决需求”与“开放交流”之间找到一个平衡点，是涂健鸿在设计聊天机器人时需要思考的问题。他希望他的聊天机器人，能够充当教师的角色，及时指出学生在对话过程中的语法错误。而为了完成更加流畅自由的对话，他的聊天机器人还应该能够根据对话内容判断当下所处的情境，并提供相应的帮助。

论文部分内容

在导师的指导下，他完成了一篇名为《Learn to Speak Like A Native: AI-powered Chatbot Simulating Natural Conversation for Language Tutoring》的论文。在其中他详细阐述了自己的研究目的及解决方案，最终这篇文章成功地被《Journal of Physics: Conference Series》(ISSN: 1742-6588)收录。

当然他也提到，作为一名AI初学者，他提出的解决方案目前还存在诸多不完善之处，想要让自己的聊天机器人真正做到赋能教育，他还需要在未来的学习中不断求索。