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ChatGPT-4都逆天升级了,我们还要继续培养“小镇做题家”吗?

2023-03-27发布于北京

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刺激又惶恐,谨慎又乐观......

早在一个多月前,有关ChatGPT的信息刷爆网络,那时候,还是ChatGPT3.5版本,在应对美国SAT考试,它只能排在后10%。

但没多久,我们就被ChatGPT4.0刷屏了,看到它在被微软嵌入office后的应用空间,看到它在美国司法考试、SAT考试中的排名足以秒杀90%以上的学生时,才真正意识到它的“恐怖”

倘若再给它一年、五年、十年,这台机器究竟会进化成什么样,仅靠我们的想象力已经完全无法做出任何预测。

试想一下:

如果你的孩子现在才刚出生,十年后,他才三四年级,正在埋头苦刷鸡兔同笼题;

如果你的孩子现在已经上小学,十年后,他正为了写一篇800字的议论文绞尽脑汁......

当我们孩子在用最宝贵的青春岁月学习这些基础内容时,ChatGPT已经以秒为单位迅速吸收和进化。

那么,一些涉及到灵魂拷问的问题就来了:在此人工智能面临全面爆发的节点,鸡娃还有用吗?我们该给孩子怎样的教育?孩子们又该如何应对未来的挑战呢?

去年12月,特斯拉的CEO马斯克就发推特称:

“ChatGPT好得吓人,我们离强大到危险的人工智能不远了。”

试用之后,才能感觉ChatGPT真的很强,甚至有些问题的回答达到“震撼”的程度。

1. 写文章

给ChatGPT一个文章标题或一个大纲,它会自动生成一篇完整的文章,还可以检查语法错误、修改文风、增加细节等。

曾有一名北密歇根大学的学生,用ChatGPT写出了全班最高分论文,导师觉得结构过于合理,逻辑过于严密,去质问了一下学生,才知道真相。

调查显示,89%的美国大学生承认使用ChatGPT做家庭作业,53%的学生用它写论文。

不仅如此,网友还发现ChatGPT会写诗:

会写报告:

拉勾CEO发布过一段视频,要求ChatGPT写一份关于招聘行业的分析报告。最终,ChatGPT只用了短短30秒便交出了一份完美的报告,内容丰富,分析深入,让人印象深刻。

2. 写编程

有网友要求ChatGPT用一整段程序,打印出一条大狗,几秒钟后:

而且, ChatGPT还能根据用户的需求找出程序中的bug(故障):

更让人惊讶的是,ChatGPT不仅可以清晰地描述bug及原因,还能进行修复,并写出一段正确的程序。

在谷歌内部测试中,ChatGPT甚至顺利通过了谷歌初级软件工程师的面试。

而这一职位的年薪可是有18.3万美元,折合人民币约125万。

3. 艺术创作

只需丢给ChatGPT一些艺术风格的“关键词”,它就能立即能生成AI绘画,且可以不停修改,直到满意为止。

本以为会像之前大火的AI绘画一样画风奇怪,可结果,ChatGPT对颜色和线条的把握都让人惊喜。

还有网友用ChatGPT获得几十个艺术课程的灵感,只需几秒轻松解决。

4做情感咨询

为恋爱中的男女提供情感解决方案,情商极高,处理的很丝滑,有网友直呼“比男朋友好用多了”

对于育儿问题,回答也很有逻辑,用词准确,还带着点人情味。

对于一些负面情绪问题,他一直在说“我理解”“我明白”“我为你感到高兴/悲伤”不仅能够理解对方,还能给实质性的建议,并且绝对的真诚诚恳。

5. 参加考试

除了写文章、编程、绘画,最让我震撼的,还是ChatGPT的应试能力:

在SAT(美国高考)中,ChatGPT获得了1020分,超过了48%的人类考生;

它还参加了以门槛高闻名的两所藤校的法学院和商学院的考试,最终,以C+和B的成绩通过;

并以60%的准确率,通过了美国医师执照考试……

要知道,很多孩子纵使每天头悬梁、锥刺股也未必能考到这样的成绩。

但ChatGPT,轻轻松松就做到了。


ChatGPT的出现是否会改变当代教育的格局?


面对近些年来AI领域势如破竹的发展,从打败人类无敌手的阿法狗,到前段时间爆火的AI画图,再到如今在学术领域叱咤的ChatGPT……

媒体网站 Insider 曾整理了一份被人工智能技术取代风险最高的10种工作类型清单:

技术类工作:比如初级程序员、软件工程师、数据分析师

媒体类工作:广告、内容创作、技术写作、新闻

法律类工作:法律或律师助理

市场研究分析师

教师

金融类工作:如金融分析师、个人财务顾问

交易员

平面设计师

会计师

客服人员


这些职业的跨度虽然大,但都有几个较显著的特点:


要么是不需要太多创造力,要么是涉及数据整理、资料查询等,不需要过多思考的。再或者是工作内容相对固化,且重复性较高的。


科技在发展,社会在进步,那些技术性的、重复性的工作,终将被电脑所替代。而从事相应职业的人,也会越来越贬值。


这也提醒了我们家长:现在再去“鸡”成绩,结局只能是一场空


给孩子灌输再多的知识,他也赢不了电脑。毕竟,哪怕是记忆力再好、算数再快的孩子,在人工智能海量的数据库和强大的搜索能力面前,终究是不值一提。未来,那些空有成绩,却没有其他技能的孩子,注定只能被淘汰。

ChatGPT的不断升级,让我们不得不开始思考:


它会给我们的孩子未来带来什么?我们要如何规划,才能帮孩子更好的适应新的时代?让他们能更好的与AI共存、甚至利用AI创造出我们这一代望尘莫及的辉煌呢?


其实, 我们没有必要畏惧技术的改革,但想要在时代的洪流中把握方向,我们就必须改变教育的策略,积极主动地采用新技术,培养人工智能时代所需的信息素养和思维能力。


正如2020年,马云在杭州师范大学发表演讲时说的:

“未来不是知识的竞争,而是创造力、想象力的竞争,是智慧和体验的竞争。


是领导力、担当力、责任的竞争,是独立思考的竞争。”

人工智能纵使再强大,它也没法拥有人类独有的创造力、灵活性和同理心,没法完全替代那些只有“人”才能够处理的工作。


连ChatGPT自己都承认了这一点:



而这些,才是我们真正应该鸡娃的方向:


01 顺应趋势,为我所用,走向更好的自主学习


虽然网上一片哀嚎,有些人甚至ChatGPT视为洪水猛兽。但很显然,人为禁止孩子接触人工智能,已经不可能了。


就拿美国来说,目前纽约教育系统已经全面封杀了ChatGPT,但仍有89%的大学生用它做作业。



当孩子无法置身事外,父母就该提早准备。


比如以前,很多父母都排斥让孩子接触电子产品。


但现在说到底,在可控制的范围内,让孩子多接触,多尝试,甚至去了解智能设备工作原理,背后的逻辑,才是更稳妥的做法。至少这样,可以让他对未来发展趋势有所了解。


正如ChatGPT分享的一篇帖子写道,“AI不会取代你,一个使用AI的人将取代你。”



02 培养孩子无法被取代的能力


很多家长都会担心,在未来,AI会不会完全取代我们的孩子,让他们没有工作?


清华大学教授彭凯平在一次访谈中说到:

“未来需要什么样的人才?未来需要人工智能不能取代的人才,需要拥有面向未来的核心竞争力——王者之力(ACE能力)。



   即使在人工智能时代,审美力、创造力、同理心也不会被AI取代。


  • 提高孩子的艺术修养

A(Aesthetic),也就是审美力,是对美有自己的想象力和创造美的能力,能够领悟别人领悟不到的东西,能够欣赏自然,社会和人的真、善、美。

在人工智能时代,艺术和美学的重要性愈发凸显。

曾经看过这样一组数据:

作为全世界最大的企业咨询公司,麦肯锡1993年员工有67%是MBA(工商管理硕士),但到了2003年,这个比例已经降到了41%。

如今,这个数字还在不断下降。

是什么人替代了麦肯锡这些头脑一流的学霸呢?

答案就是MFA(艺术硕士)。

因为麦肯锡意识到,他们的调查报告需要用更多艺术的方式来表达。


所以我们需要培养孩子的审美能力和欣赏能力。具有良好审美观念和能力的孩子,往往会对事物具有强烈的好奇心,从而发现和挖掘出自己更多的潜质与兴趣。

  • 培养孩子的创造力


C(Creative),创造力,也就是能够分析问题,解决问题,创造新概念,新事物,想想未来,计划未来。

为了超越人工智能,就需要我们有高度的独创性。人工智能时代的教育需要真正开发大脑思维,强调儿童的实践、经验和过程,通过发展实践能力来推动发展创造力。正是基于创造性意识的实践和探索的结合,才能真正唤醒孩子内在的创造潜能。


   
  • 重视孩子沟通共情的能力

E(Empathic),同理心,情感共鸣能力,敏锐的感受并影响他人的感情,了解并理解他人的欲望和需求,善待他人,成人之美。

在人工智能时代,我们需要注重培养孩子的同理心。同理心是一种重要的人际交往能力,它能够让孩子们更好地理解和感受他人的情感和需要,更好地与人交往和合作。

牛津大学曾出过一份报告,列举了200多种不易被取代的低风险职业,其中一类就是涉及情感、社交类的。

比如,心理学家、育婴师、护理师等。

作为父母,我们也可以有意识地培养孩子的同理心。

教孩子如何控制情绪、了解对方的需求、营造合适的沟通氛围等等。


对科技发展的日新月异,会对新兴技术陷入自我想象的紧张是不可避免的~
但就像复旦大学科技伦理与人类未来研究院杨庆峰教授所说的那样:
“对ChatGPT的态度,一些人在热情拥抱它,一些人在对其严肃审视,也有一些人已经开始了反思。这是平衡之术,也是理性之光,这就是机器尚无法替代的人类智慧,是我们的幸运。”
教育始终是一项“人”的工作,正是内心的人性使我们与众不同。决定我们命运的不是AI的发展,而是全人类创造更美好未来的思想和决心。
未来不属于人工智能,而属于掌握人工智能的新人类。

在这个新的时代,我们必须转变教育的思想与模式,培养孩子一系列的素养和能力。让孩子来驾驭和使用人工智能,而不是被人工智能的洪流所裹挟。

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